AI 활용의 중심이 브라우저 대화창에서 데스크톱 작업 환경으로 옮겨가는 이유를 코워크, Codex, Hermes Agent 사례로 살펴봅니다.
AI 도구 활용
생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술
AI 강의 후 기록이 다음 강의의 실수를 줄입니다
AI 강의를 마친 뒤에는 결과물만 보관하지 말고, 강의 전 계획과 진행 뒤의 피드백·수정 이유를 함께 기록해야 합니다. 다음 강의에서 같은 실수를 줄이는 기록법을 정리합니다.
챗GPT 워크, 코워크, 헤르메스 에이전트를 나눠 쓰는 기준
챗GPT 워크, 클로드 코워크, 헤르메스 에이전트가 함께 놓인 지금, 도구를 하나만 고르기보다 작업의 성격에 따라 나누어 쓰게 된 경험을 정리합니다.
AI로 실습 강의의 슬라이드와 워크북을 만듭니다
AI 실습 강의를 준비할 때 슬라이드와 워크북의 역할을 나누는 방법을 정리합니다. 기획 뒤 워크북을 먼저 설계하고 AI로 STEP과 호출문을 다듬습니다.
강의: ㉑생성형 AI로 일하는 법 — Claude·스킬·Cowork·LLM 위키 활용
Claude·스킬·Cowork·LLM 위키를 연결해 반복 업무의 기준, 자료 검토, 지식 재활용 흐름을 설계하는 생성형 AI 실무 강의입니다.
AI 시대 지식 자산화, 쌓아둔 자료가 다음 일을 만드는 방법
AI 시대의 지식 자산화는 자료를 많이 모으는 일이 아니라, 다시 찾고 연결해 글·강의·다음 일로 바꾸는 일입니다. 실천 기준 세 가지를 정리합니다.
중소기업 AI 도입, 사내 LLM 설치보다 먼저 봐야 할 Hermes Agent
중소기업이 사내 LLM을 직접 설치해야 하는지, Hermes Agent로 업무 자동화를 시작할 수 있는지 비교합니다. Obsidian과 SQLite의 역할도 함께 정리합니다.
AI가 내 일을 대신할 수 있다는 불안, 청년은 왜 더 크게 느낄까
AI를 가장 적극적으로 쓰는 청년층이 왜 더 큰 직업 불안을 느끼는지, 경력 초반 일자리와 신규채용 변화라는 세 가지 관점에서 살펴봅니다.
헤르메스 에이전트의 글쓰기 방식은 무엇이 다른가
헤르메스 에이전트로 글을 쓸 때 초안보다 중요해지는 것은 무엇일까. 수정 기준을 남기고 다음 글에 다시 쓰는 글쓰기 방식을 정리합니다.
AI 추천에 이끌리지 않고 판단하는 방법
클로드 코워크와 Hermes Agent가 제안한 선택지를 바로 따르지 않고, 추천의 조건과 한계를 확인한 뒤 판단하는 방법을 정리합니다.
AI 구독료, 한 달에 얼마까지 내고 계신가요?
AI 구독 비용은 단순한 소비가 아니라 강의·연구·콘텐츠 제작을 준비하는 투자일 수 있습니다. 개인의 마지노선을 정하는 기준을 살펴봅니다.
아홉 시부터 여섯 시까지는 코워크, 그 밖의 시간에는 헤르메스
클로드 코워크와 헤르메스 에이전트를 함께 쓰며, 업무 시간의 제작과 그 밖의 시간의 조사·점검·작업 인계를 나누는 방법을 정리합니다.
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