클로드 코워크와 헤르메스 에이전트를 함께 쓰며, 업무 시간의 제작과 그 밖의 시간의 조사·점검·작업 인계를 나누는 방법을 정리합니다.
롬리서치-옵시디언
롬리서치를 활용하여 제텔카스텐 방법론을 적용한 글쓰기 작업을 진행하다
클로드와 옵시디언으로 AI 작업을 쌓아 다시 쓰는 법
클로드와 옵시디언을 함께 쓸 때 중요한 것은 대화를 많이 저장하는 일이 아닙니다. AI 작업의 맥락, 판단, 다음 행동을 다시 꺼낼 수 있게 남기는 방법을 정리합니다.
AI 글쓰기, 매번 처음부터 시작하지 않는 법: 옵시디언 연결 여부가 바꾸는 작업 방식
코워크에서 옵시디언을 연결해 작업할 때와 대화창 모드에서 글을 쓸 때, 문체 기준·교정 이력·원고를 다음 작업으로 남기는 방식의 차이를 정리합니다.
프롬프트에서 헤르메스까지, 따로 배운 것을 함께 쓰기까지
프롬프트, 스킬, 클로드 코워크, 옵시디언, LLM 위키로 익힌 방식을 Hermes Agent에서 하나의 AI 작업 흐름으로 연결한 과정을 정리합니다.
AI 에이전트 시대, 옵시디언은 개인의 장기 기억이 된다
Claude Cowork, Codex, Hermes Agent의 작업 결과를 옵시디언에 축적해 개인의 장기 기억으로 운영하는 방법과 관리 기준을 정리합니다.
옵시디언을 코워크와 헤르메스 에이전트가 함께 사용하면 좋은 점 세 가지
옵시디언을 공용 작업실로 두고 클로드 코워크와 Hermes Agent의 역할을 나누는 방법을 정리합니다. 반복 작업, 예약 실행, 결과 인계 기준을 설명합니다.
AI 책쓰기의 전환 — 챗봇·프롬프트에서 스킬·코워크·LLM 위키로
지난 몇 년간 책은 챗봇 대화창에서 만들어졌습니다. 좋은 프롬프트를 찾고, 챕터를 뽑고, 다시 붙여 넣는 방식입니다. 올해 저는 그 방식을 접었습니다. 같은 AI를 쓰는데 결과가 달라진 이유는 도구가 아니라 작업 구조를 바꿨기 때문입니다. 챗봇 한 대에서 스킬·코워크·옵시디언·LLM […]
노트는 쌓는데 왜 다시 안 볼까 — AI가 정리하는 LLM 위키
옵시디언에 노트는 부지런히 쌓는데, 다시 열어보는 건 몇 개뿐이지 않나요. 그 노트를 클로드 코워크가 직접 읽고 정리하고 연결해, 쌓을수록 똑똑해지는 지식으로 바꾸는 방법이 있습니다. 저 역시 클로드 코워크와 옵시디언으로 자료를 관리하면서 같은 벽에 부딪혔습니다. 리서치한 자료는 계속 […]
옵시디언 설치하고 가장 먼저 익혀야 할 3가지
옵시디언은 기능이 많아 보이지만 토대는 세 가지로 좁혀집니다. 평문 파일, 볼트, 위키링크. 이 셋을 손에 익히면 폴더 구조·태그·플러그인·dataview는 모두 그 위에서 자연스럽게 작동합니다. 옵시디언을 설치하고 첫 화면을 엽니다. “Welcome to Obsidian” 노트 한 장이 떠 있지만, 그 […]
AI 도구를 고르던 시대에서, 쌓아서 만드는 시대로
AI를 쓸수록 대화창이 늘어납니다. 어제 정리한 강의 아이디어가 어느 창에 있었는지, 지난주에 받은 좋은 답을 어디에 남겼는지 떠오르지 않습니다. 필요할 때마다 창을 하나씩 열어 보며 찾습니다. 쌓이긴 했지만, 쌓인 자리가 흩어져 있습니다. 그래서 매번 다시 뒤지는 데 […]
클로드 스킬·코워크·옵시디언 역할 분담과 운영 방법
어제 챗GPT에 한 시간 동안 정리한 내용을, 오늘 다시 처음부터 입력합니다. 채팅창이 닫히는 순간 결과물만 남고, 거기에 도달한 과정·노하우·판단 기준은 사라집니다. AI는 매일 쓰는데 자료는 안 쌓입니다. 같은 작업을 반복하는 사람일수록 이 문제가 큽니다. 강의 자료, 책 […]
클로드 웹 대화창 vs 코워크 — 대화 단위에서 폴더 단위로
‘AI가 내 질문에 답해주는 시대’에서 ‘AI가 내 일을 대신 처리해주는 시대’로 건너왔다. 웹 대화창은 첫 번째 시대의 도구다. 질문하면 답이 돌아온다. 매번 새로 시작하고 매번 새로 종료한다. 한 번의 답으로 끝나는 작업에 자연스럽게 맞춰져 있다. 코워크는 두 […]
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