클로드 스킬이 무엇인지는 이해했습니다. 메모리와 다르고, 프로젝트와 다르고, GPTs와도 다르다는 것까지 정리했습니다. 그런데 막상 만들려고 하면 첫 번째 질문이 나옵니다. “이름은 영어로 써야 하나요?” 개념이 아니라 실행의 벽입니다. 이 글은 클로드 스킬을 처음 만들고 운영할 때 반복되는 […]
AI 도구 활용
생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술
클로드 스킬을 처음 들은 사람들이 반드시 묻는 5가지
클로드 스킬(Claude Skills)을 설명할 때 가장 흔한 오해는 “기존 기능의 업그레이드 버전”이라는 인식입니다. 프로젝트의 확장, GPTs의 클로드 버전, 메모리의 다른 이름 — 어느 것도 맞지 않습니다. 스킬은 기존 기능과 범주 자체가 다릅니다. 이 글은 강의 현장에서 가장 […]
클로드 코워크+스킬, 책쓰기에 맡길 수 있는 5가지 작업
클로드(Claude)로 책을 쓸 때, 대부분의 작업은 채팅창 안에서 이루어집니다. 한 챕터씩 붙여넣고, 한 번씩 결과를 받아가는 방식입니다. 클로드 코워크(Cowork)와 스킬(Skills)은 이 방식과 출발점이 다릅니다. 폴더를 지정하고, 결과물의 조건을 설명하고, 자리를 비운 뒤 돌아오면 파일이 완성되어 있는 구조입니다. […]
클로드 스킬은 전문가의 노하우를 AI에 이식하는 것이다
프롬프트에 “전문적으로 써줘”라고 적는 사람이 많습니다. 그런데 그 문장에는 정작 ‘전문성’의 실체가 빠져 있습니다. 어떤 문체를 쓰는지, 어떤 단어를 피하는지, 어떤 순서로 전개하는지 — 이 기준이 없으면 AI는 매번 자기 기준으로 글을 씁니다. 프롬프트의 문제가 아닙니다. 노하우가 […]
클로드 스킬 운영, 반드시 지켜야 할 5가지 규칙
클로드(Claude)에게 같은 요청을 반복하면 매번 다른 결과가 나옵니다. 톤, 구조, 어휘가 흔들립니다. 프롬프트를 아무리 정교하게 작성해도, 대화가 시작될 때마다 이전 맥락이 초기화되기 때문입니다. 클로드 스킬(Skill)은 문체 규칙, 글 구조, 작업 순서를 SKILL.md 파일에 저장하고, 클로드가 매번 이 […]
나노바나나 이미지 생성 3단계 워크플로우: 분석·구조화·생성
나노바나나(Gemini 이미지 생성)로 작업하다 보면 비슷한 경험을 하게 됩니다. 이미지는 잘 그려집니다. 색감도 깔끔하고 레이아웃도 그럴듯합니다. 그런데 완성된 이미지를 보면 원고의 핵심이 빠져 있습니다. 전달하려던 메시지가 아니라, 문장에서 뽑아낸 키워드들이 나열된 그림입니다. 이것은 이미지 생성 품질의 문제가 […]
강의 슬라이드 AI 제작 워크플로우 5단계: 기획부터 제작, 점검까지 한 번에
강의를 설계하는 사람이라면 한 번쯤 같은 경험을 합니다. AI에 “강의 기획안 만들어줘”라고 입력하면 결과는 나옵니다. 목차도 있고, 학습 목표도 있고, 내용도 채워져 있습니다. 그런데 그 결과물을 실제 강의에 그대로 쓸 수 없습니다. 이유는 도구의 성능이 아닙니다. 강의 […]
클로드 스킬(Skills)이란 무엇인가: 자주 묻는 질문 5가지 정리
클로드를 처음 업무에 도입했을 때, 대부분의 사람들은 같은 경험을 합니다. 처음 며칠은 결과물이 인상적입니다. 그런데 2주쯤 지나면 패턴이 보입니다. 매번 같은 조건을 타이핑하고 있습니다. “합니다체로, 1,500자 이내로, 소제목 3개, 도입은 질문형으로, 과장 표현은 빼고…” 이 지시를 대화마다 […]
AI 글쓰기의 해답은 도구가 아닌 작업 구조에 있다
AI로 글을 쓰는 사람은 빠르게 늘어났습니다.그러나 결과물의 완성도와 신뢰도는 여전히 크게 갈립니다. 이 차이는 문장 실력이나 AI 모델 성능에서 발생하지 않습니다.글쓰기 작업을 어떤 단계로 나누고,각 단계에서 누가 판단과 책임을 맡는지를 명확히 했는지에 따라 결과가 달라집니다. AI 글쓰기를 […]
AI를 잘 쓰는 시대는 끝났다, 이제는 버는 단계다
얼마 전부터 지인들과의 대화 속에서, 이제는 AI를 활용해 ‘수익화 도구’를 만들어야 할 시점이라는 말을 종종 합니다.이 생각은 단순한 관심이나 아이디어가 아니라, 올해 제가 설정한 하나의 명확한 목표이기도 합니다. 기존에 해오던 강의와 책 작업은 계속 이어가되,그 틀 안에 […]
AI 이미지 수정의 3가지 설계 원칙(나노바나나 프로)
이미지 작업에서도 핵심은 생성이 아니라, 출력 이후의 수정 설계입니다. AI 이미지 작업은 글쓰기와 동일한 원리로 접근합니다. AI가 처음 만들어주는 이미지는 완성본이 아니라, 수정과 판단을 전제로 한 초안입니다. 따라서 결과물의 완성도는 무엇을 생성했는지가 아니라, 출력된 이미지를 기준으로 어떻게 […]
AI 글쓰기의 핵심은 생성이 아니라 수정 설계이다
“AI 수정은 이제, 당연한 작업의 일부입니다.” AI가 만들어주는 결과물은 완성본이 아니라, 수정과 판단을 전제로 한 초안입니다. 따라서 AI 활용의 핵심은 생성 자체가 아니라, 출력된 결과물을 어떻게 다듬고 완성으로 끌어올리는가에 있습니다. 같은 AI를 사용해도 결과가 달라지는 이유는 분명합니다. […]
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