원고를 다듬을 때마다 같은 질문이 반복됩니다. 어디까지 손대야 하고, 어디부터 손대지 말아야 할까요. AI에게 “자연스럽게 다듬어줘”라고만 요청하면 원문의 톤이 무너지거나, 작가의 결론이 슬그머니 바뀌어 있습니다. 문제는 프롬프트가 작업의 범위와 한계를 명시하지 않았기 때문입니다. “보강해줘”와 “최소 수정해줘”는 출발점부터 […]
AI 도구 활용
생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술
클로드 웹 대화창 vs 코워크 — 대화 단위에서 폴더 단위로
‘AI가 내 질문에 답해주는 시대’에서 ‘AI가 내 일을 대신 처리해주는 시대’로 건너왔다. 웹 대화창은 첫 번째 시대의 도구다. 질문하면 답이 돌아온다. 매번 새로 시작하고 매번 새로 종료한다. 한 번의 답으로 끝나는 작업에 자연스럽게 맞춰져 있다. 코워크는 두 […]
좋은 클로드 스킬은 어떻게 만드는가
스킬을 만들고자 하는 사람들에게는 공통된 질문이 있습니다. “어떻게 만들어야 좋은 스킬이 되는가.” 스킬을 만드는 이유는 분명합니다. 매번 같은 지시를 반복하지 않기 위해서. 한 번 만들어 두면 다음 작업은 그 위에서 시작하기 위해서. 같은 일을 맡길 때마다 비슷한 […]
작가 한 명 안에 여섯 사람이 있다 — AI 책쓰기가 시스템으로 가는 이유
예전에는 챗GPT로 책 한 권이 진행했습니다. 지금은 다릅니다. 요즘 책을 쓰는 작가 한 명 안에서는 여러 사람이 동시에 일합니다. 자료를 찾아 분류하는 자료조사원이 있고, 챕터를 쓰는 저자가 있고, 같은 톤으로 문장을 다듬는 편집자가 있고, 출처를 확인하는 팩트체커가 […]
클로드 코워크와 옵시디언, 왜 함께 쓰는가
‘클로드 일하는법’을 온라인으로 진행하다 보면 비슷한 질문을 자주 받습니다. 클로드의 스킬과 코워크를 막 익혔는데, 클로드 하나로도 일이 되는 것 같은데 옵시디언까지 왜 해야 하느냐 입니다. 도구를 늘리면 부담이 되기 때문입니다. 그런데 막상 클로드만 쓰다 보면 다른 문제가 […]
챗GPT 메모리에 글쓰기 엔진을 만드는 5단계
챗GPT로 글을 쓰는 사람은 늘었지만, 결과물의 품질은 매번 다릅니다. 같은 주제를 넣어도 톤이 달라지고, “혁신적인”, “~할 수 있습니다” 같은 표현이 반복됩니다. 이유는 단순합니다. AI에 기준을 주지 않았기 때문입니다. 챗GPT 메모리에 글쓰기 규칙을 저장하면, 이후 모든 글쓰기 요청에 […]
AI 강의 자료 자동화 — 클로드 스킬 기반 4단계 파이프라인 구조
강의 슬라이드를 만들 때마다 같은 문제가 반복됩니다. 기획부터 슬라이드 완성까지 매번 처음부터 거쳐야 하고, 주제에 맞는 사례와 최신 자료를 확보하는 데 기획만큼의 시간이 들고, 고객이 요청한 대상·수준·학습 목표 같은 조건은 슬라이드에 도달할 때쯤 누락되거나 변형됩니다. 기획, 리서치, […]
클로드 스킬로 사업계획서를 만들었습니다 — 상주 마을리빙랩 강의 현장
상주시 마을리빙랩 사업계획서 강의를 2회에 걸쳐 진행했습니다. 수강생 대부분은 마을 활동가와 지역 주민이었고, AI 도구를 다뤄본 경험은 거의 없었습니다. 이번 강의에서는 클로드에 설치한 스킬 세 개만으로 사업계획서 초안을 완성하는 과정을 함께 진행했습니다. 2회차가 끝났을 때, 참가자들은 기본 […]
클로드 코워크와 옵시디언으로 강의 준비하는 법 — 5단계 워크플로우
강의를 자주 하지만, 준비 과정이 매번 달랐습니다. 어떤 강의는 리서치를 충분히 하고, 어떤 강의는 슬라이드부터 만들다가 내용을 끼워 맞췄습니다. 결과의 차이는 분명했습니다. 리서치가 충분한 강의는 밀도가 달랐고, 슬라이드부터 시작한 강의는 표면에 머물렀습니다. 문제는 의지가 아니라 순서였습니다. 그래서 […]
AI가 전문 분야의 지식을 필요로 하는 이유 “도메인(Domain)”
AI에게 의료 보고서 요약을 시켰더니 “환자 상태가 좋아 보입니다”라는 답이 돌아왔습니다. 수치는 정상 범위 밖인데 표현만 긍정적입니다. 건설 현장 안전 점검 문서를 생성했더니 해당 공종에 존재하지 않는 기준을 적용했습니다. AI가 틀린 것이 아닙니다. 해당 분야의 판단 기준을 […]
하네스 엔지니어링 — AI 에이전트를 제어하는 시스템 설계
프롬프트를 잘 쓰면 충분하던 시기가 있었습니다. 2024년까지는 그랬습니다. AI 에이전트가 코드를 작성하고, 문서를 생성하고, 워크플로우를 실행하는 단계로 넘어오면서 상황이 달라졌습니다. 프롬프트 하나로 통제할 수 있는 범위를 넘어선 것입니다. 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)은 이 문제에 이름을 붙인 개념입니다. 에이전트가 […]
메모는 내가, 정리는 AI가 — 클로드 코워크와 옵시디언을 함께 쓰는 이유
AI 도구와 노트 앱은 따로 쓰는 것이 보통입니다. 메모는 옵시디언에, 글쓰기는 클로드에, 정리는 다시 옵시디언에. 작업할 때마다 창을 오가고, 복사하고, 붙여넣습니다. 익숙하니까 불편한 줄 모릅니다. 그런데 이 분리가 만드는 비용을 따져보면 이야기가 달라집니다. AI에게 맥락을 매번 설명하는 […]
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