강의: ㉑생성형 AI로 일하는 법 — Claude·스킬·Cowork·LLM 위키 활용
생성형 AI를 업무에 쓰는 사람은 늘었지만, 실제 업무 방식이 바뀐 조직은 많지 않습니다. 같은 문서를 매번 새로 지시하고, 팀원마다 다른 방식으로 결과물을 만들며, 회의록·보고서·기획자료는 쌓여도 다음 업무에서 다시 찾지 못하는 경우가 많습니다.
이 강의는 Claude를 단순히 질문하고 답을 받는 도구로 쓰는 데서 출발하지 않습니다. 반복 업무의 기준을 스킬(Skill)로 정리하고, 여러 자료를 함께 다루는 Cowork를 활용하며, 업무 경험과 결과물을 LLM 위키(LLM Wiki)에 남겨 다음 작업에 다시 쓰는 흐름을 다룹니다.
‘업무 정의 → 작업 기준 정리 → 자료 검토 → 결과물 작성 → 지식 축적 → 다음 업무 재활용’의 흐름을 통해, 개인의 AI 활용을 반복 가능한 업무 시스템으로 전환하는 방법을 살펴봅니다.
생성형 AI 기반 업무 시스템: Claude·스킬·Cowork·LLM 위키 활용
이 강의는 Claude, 스킬, Cowork, LLM 위키를 하나의 업무 흐름으로 연결하는 실무형 과정입니다. 특정 도구의 기능을 따로 익히는 대신, 반복 업무를 정하고 작업 기준을 남기며 여러 자료를 검토하고 다음 업무에 다시 쓸 수 있는 구조를 직접 설계합니다.
① 학습목표
■ AI가 맡을 일과 사람이 직접 판단해야 할 일을 업무 단계별로 구분합니다.
■ 반복 문서와 업무 절차를 Claude 스킬로 정리하는 기준을 익힙니다.
■ 여러 문서와 자료를 함께 읽고 비교·점검하는 Cowork 활용 방식을 이해합니다.
■ 회의록, 리서치 자료, 기획 메모, 결과물을 LLM 위키로 정리하고 다음 업무에 재활용하는 흐름을 설계합니다.
■ 개인의 AI 활용 경험을 팀의 공통 업무 기준으로 확장하는 방법을 검토합니다.
② 교육특징
업무 흐름 중심 실습 Claude, 스킬, Cowork, LLM 위키의 기능을 따로 소개하지 않습니다. 반복 업무를 선정하고, 기준을 만들고, 자료를 검토하며, 결과를 다시 쓰는 하나의 흐름으로 다룹니다.
개인 업무에서 팀 기준으로 확장 개인이 잘 쓰는 프롬프트나 작업 경험에 머물지 않고, 팀에서 함께 사용할 수 있는 업무 기준·검토 항목·자료 구조로 확장하는 방법을 살펴봅니다.
실제 문서와 자료를 활용한 적용 보고서, 회의록, 기획서, 제안서, 콘텐츠 자료, 교육자료처럼 현장에서 반복되는 문서를 중심으로 실습합니다. 민감한 자료는 비식별화한 예시 자료로 대체합니다.
AI와 사람의 판단 경계 설정 자료 요약, 초안 작성, 형식 변환, 비교와 누락 점검은 AI가 도울 수 있습니다. 업무 목적, 핵심 판단, 사실 확인, 대외 공개, 최종 승인은 사람이 책임져야 한다는 기준을 함께 다룹니다.
③ 교육 목차
Chapter 1 | 생성형 AI 활용에서 업무 시스템 설계로의 전환 ① AI 도구 사용과 AI 기반 업무 방식의 차이 이해 ② 반복 업무를 줄이기 전에 먼저 정해야 할 업무 목적과 결과 기준 ③ 자료 요약·초안 작성·검토와 사람의 판단·승인 영역 구분 ④ 개인의 AI 활용이 팀의 업무 방식으로 이어지지 않는 이유
Chapter 2 | 반복 업무를 내 방식으로 만드는 Claude 스킬 활용 ① 반복 문서와 반복 업무의 입력·순서·결과 형식 정리 ② 보고서, 회의록, 기획서, 제안서, 콘텐츠 업무의 스킬 적용 사례 ③ 내 업무의 대상·입력 자료·검토 기준을 담은 스킬 구조 설계 ④ 개인 스킬을 팀 공용 기준으로 전환할 때 확인할 항목
Chapter 3 | 여러 업무 자료를 함께 다루는 Cowork 활용 ① 문서 한 개가 아닌 업무 자료 묶음을 검토하는 방식 ② 회의록·조사 자료·기획서·보고서의 연결 관계 확인 ③ 중복, 누락, 표현 불일치, 근거 부족을 점검하는 요청문 만들기 ④ 민감한 자료와 대외비 문서를 다룰 때의 검토 범위 설정
Chapter 4 | 쌓인 자료를 LLM 위키로 다시 쓰는 방법 ① 저장만 하는 자료와 다음 업무에 다시 쓸 자료 구분하기 ② 회의록, 리서치, 기획 메모, 결과물을 연결하는 지식 구조 ③ 담당자가 바뀌어도 업무 맥락을 이어가기 위한 기록 기준 ④ 다음 보고서·콘텐츠·교육자료·의사결정에 자료를 재활용하는 흐름
Chapter 5 | 실습: 내 업무의 AI 작업 흐름 설계하기 ① 내가 반복하는 업무 한 가지 선택하기 ② 업무 목적·입력 자료·결과 형식·검토 기준 정리하기 ③ Claude 스킬 초안과 Cowork 검토 요청문 만들기 ④ LLM 위키에 남길 자료와 다음 업무에서 다시 쓸 기준 정하기 ⑤ 결과 공유와 적용 계획 점검
④ 교육 시간
■ 기본 특강: 3시간 업무 시스템의 개념, Claude 스킬·Cowork·LLM 위키의 역할 구분, 직무별 적용 사례, 개인 업무 흐름 설계 실습
■ 실습 중심 과정: 6시간 반복 업무 선정, Claude 스킬 초안 작성, 여러 자료 검토 실습, LLM 위키 구조 설계, 팀 적용 계획 수립
⑤ 교육 대상자
반복 문서와 자료를 다루는 실무자 보고서, 회의록, 기획서, 제안서, 콘텐츠 자료를 반복해서 만들며 AI 활용 결과의 품질과 형식을 일정하게 관리하고 싶은 실무자
팀의 AI 업무 기준을 만들고 싶은 관리자 개인의 프롬프트와 작업 경험을 팀의 공통 기준으로 정리하고, 문서 검토와 자료 재활용 방식을 개선하려는 팀장·부서장·프로젝트 관리자
자료와 지식을 다시 쓰고 싶은 조직 회의록, 리서치, 업무 메모, 결과물이 쌓이지만 다음 업무에서 다시 찾고 활용하기 어려운 기획·마케팅·교육·연구·경영지원 조직
AI 업무 시스템을 처음 설계하는 담당자 Claude, 스킬, Cowork, LLM 위키를 각각 사용해 보았거나 도입을 검토하고 있으며, 이를 하나의 업무 흐름으로 연결하고 싶은 담당자
기관의 직무와 참여자의 AI 활용 수준에 맞춰 사례와 실습 과제를 조정합니다. 개인정보, 고객정보, 학생 평가 자료, 대외비 문서처럼 민감한 자료는 실습에 직접 사용하지 않으며, 필요한 경우 비식별화한 예시 자료로 진행합니다.
강사 소개
홍순성은 AI 글쓰기·콘텐츠 전략가로, 기업과 교육기관에서 생성형 AI를 활용한 글쓰기, 콘텐츠 제작, 업무 워크플로우를 주제로 강의와 컨설팅을 진행하고 있습니다. AI가 만든 결과를 그대로 사용하는 방법보다, 각자의 업무 기준을 만들고 자료를 다시 쓰며 검토 과정을 연결하는 방법을 연구하고 교육합니다.
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