클로드 코워크나 Hermes Agent로 일을 하다 보면 A안과 B안 가운데 하나를 추천받는 일이 많습니다. AI는 지금 목적에는 A안이 더 맞고, 작업이 단순하며, 이후에도 관리하기 좋다는 식으로 이유를 함께 말합니다.
문제는 추천이 나오면 그 방향으로 바로 일을 진행하게 된다는 데 있습니다. A안과 B안을 다시 비교하기보다, AI가 추천한 A안을 어떻게 실행할지 묻게 됩니다. AI의 추천은 판단을 돕는 자료이지, 판단 자체는 아닙니다.
추천을 받는 것과 선택하는 일은 다릅니다
AI는 많은 정보를 정리하고 여러 선택지를 비교합니다. 그래서 처음 방향을 잡을 때 유용합니다. 내가 놓친 방법을 보여주거나, A안과 B안의 차이를 정리해줄 수도 있습니다.
하지만 추천이 맞는지는 별개의 문제입니다. AI가 알지 못하는 조건이 있을 수 있습니다. 지금의 비용, 기존 작업 방식, 나중에 생길 관리 부담, 내가 더 중요하게 보는 기준이 빠져 있을 수 있습니다. 추천 이유가 그럴듯해도 내 상황에는 맞지 않을 수 있습니다.
특히 중요한 결정에서는 AI가 추천한 방향을 그대로 실행하지 않는 편이 좋습니다. 추천을 받은 뒤에는 “왜 A안이 더 낫다고 보는가”와 함께 “내 상황에서도 이 조건이 맞는가”를 따로 봐야 합니다.
AI는 선택지를 제시할 수 있지만, 무엇을 감수하고 어떤 방향을 선택할지는 사람이 결정해야 합니다.
추천을 받았다면, 진행 전에 검증을 요청합니다
AI가 잘못된 추천을 할 수도 있습니다. 설명은 자연스럽지만 최신 정보가 아니거나, 실제로 해보면 작동하지 않는 방법일 수 있습니다.
그래서 중요한 작업에서는 추천과 실행 사이에 검증 단계를 넣어두는 것이 좋습니다. AI가 A안을 추천할 때 바로 실행 방법을 묻지 않고, 추천이 성립하는 조건과 빠진 정보, 틀릴 수 있는 이유를 함께 확인하는 것입니다.
A안과 B안을 비교해 가장 적합한 안을 추천해줘.
다만 추천안을 바로 실행하지 말고,
이 추천이 성립하는 조건, 빠진 정보, 틀릴 수 있는 이유를 먼저 점검해줘.
실제 진행 전에 사람이 확인해야 할 항목도 정리해줘.
확인되지 않은 사실은 단정하지 말고, 무엇을 확인해야 하는지 밝혀줘.이 한 단계가 들어가면 AI는 추천만 하는 것이 아니라, 추천의 한계도 함께 드러내게 됩니다.
물론 AI가 스스로 다시 검토했다고 해서 완전히 검증된 것은 아닙니다. 실제 문서 확인, 실행 결과, 비용이나 일정 같은 조건은 사람이 다시 확인해야 합니다. 다만 처음부터 이 질문을 붙이면 AI의 추천에 바로 이끌려 가는 일을 줄일 수 있습니다.
AI에게는 비교와 추천을 맡깁니다. 그 추천을 받아들일지는, 확인한 뒤 사람이 결정합니다.
함께 보면 좋은 자료
함께 읽을 글
- 아홉 시부터 여섯 시까지는 코워크, 그 밖의 시간에는 헤르메스 — 클로드 코워크와 Hermes Agent를 함께 쓸 때, 각 도구에 무엇을 맡길지 정하는 기준을 이어서 볼 수 있습니다.
책 추천
- 팔리는 블로그 & SNS 글쓰기 with 챗GPT — AI를 글쓰기와 콘텐츠 제작에 쓰면서도 사람의 판단을 남기는 과정을 더 살펴볼 수 있습니다.
강의 추천
- 클로드 일하는 법(초급+): 스킬·코워크·옵시디언 — 클로드를 실제 작업에 붙이고, 도구에 맡길 일과 직접 판단할 일을 나누는 방법을 다룹니다.
