기업의 AI 활용은 개인 챗봇 사용에서 반복 업무를 맡는 팀 에이전트로 옮겨가고 있습니다. 도구보다 먼저 정리해야 할 업무 기준과 승인 구조를 살펴봅니다.
[작성자:] 홍순성
AI 시대, 비개발자는 무엇을 배워야 할까: 전문가들이 말한 4가지 역량
AI 시대에 무엇을 배워야 할지 고민하는 사람을 위해 Ethan Mollick, WEF, UNESCO, Microsoft가 제시한 네 가지 업무 역량을 정리합니다.
⑤ 헤르메스 에이전트의 예약 작업은 어떻게 운영할까: 반복되는 일을 서버에 맡기는 기준
헤르메스 에이전트의 예약 작업을 VPS에서 운영할 때 대상, 실행 시점, 결과 형식, 사람 확인 지점을 정하는 기준을 설명합니다.
④ 텔레그램은 헤르메스를 꺼내 쓰는 통로가 됩니다: 메모와 결과를 연결하는 방법
헤르메스 에이전트와 텔레그램을 연결해 이동 중 메모를 남기고, 서버의 예약 작업 결과를 받는 실제 사용 흐름을 설명합니다.
③ 챗GPT를 헤르메스에 연결한 이유: Codex 인증으로 시작한 현재 사용 흐름
헤르메스 에이전트에 챗GPT를 연결할 때 Codex 인증과 API 키를 어떻게 구분하는지, 현재 사용하는 인증과 작업 흐름을 설명합니다.
② 헤르메스 에이전트는 어디에 설치해야 할까? 데스크탑과 VPS를 고르는 기준
헤르메스 에이전트는 데스크탑에서 시작할지, VPS에 설치할지 작업의 지속 시간으로 판단해야 합니다. 파일 작업, 예약 실행, 텔레그램 연동의 기준을 정리합니다.
① 헤르메스 에이전트 사용은 앞으로 어떤 변화를 만들까
헤르메스 에이전트는 GPT·클로드·제미나이 같은 모델을 파일, 웹, 메시지, 예약 작업과 연결한다. 데스크탑, VPS, 챗GPT 인증, 텔레그램 활용의 기본을 정리한다.
AI는 브라우저에서 데스크톱으로, 답변에서 작업으로 이동하고 있다
AI 활용의 중심이 브라우저 대화창에서 데스크톱 작업 환경으로 옮겨가는 이유를 코워크, Codex, Hermes Agent 사례로 살펴봅니다.
AI 강의 후 기록이 다음 강의의 실수를 줄입니다
AI 강의를 마친 뒤에는 결과물만 보관하지 말고, 강의 전 계획과 진행 뒤의 피드백·수정 이유를 함께 기록해야 합니다. 다음 강의에서 같은 실수를 줄이는 기록법을 정리합니다.
챗GPT 워크, 코워크, 헤르메스 에이전트를 나눠 쓰는 기준
챗GPT 워크, 클로드 코워크, 헤르메스 에이전트가 함께 놓인 지금, 도구를 하나만 고르기보다 작업의 성격에 따라 나누어 쓰게 된 경험을 정리합니다.
AI로 실습 강의의 슬라이드와 워크북을 만듭니다
AI 실습 강의를 준비할 때 슬라이드와 워크북의 역할을 나누는 방법을 정리합니다. 기획 뒤 워크북을 먼저 설계하고 AI로 STEP과 호출문을 다듬습니다.
강의: ㉑생성형 AI로 일하는 법 — Claude·스킬·Cowork·LLM 위키 활용
Claude·스킬·Cowork·LLM 위키를 연결해 반복 업무의 기준, 자료 검토, 지식 재활용 흐름을 설계하는 생성형 AI 실무 강의입니다.
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