기업의 AI 활용은 개인 챗봇 사용에서 반복 업무를 맡는 팀 에이전트로 옮겨가고 있습니다. 도구보다 먼저 정리해야 할 업무 기준과 승인 구조를 살펴봅니다.
[태그:] AI 에이전트
⑤ 헤르메스 에이전트의 예약 작업은 어떻게 운영할까: 반복되는 일을 서버에 맡기는 기준
헤르메스 에이전트의 예약 작업을 VPS에서 운영할 때 대상, 실행 시점, 결과 형식, 사람 확인 지점을 정하는 기준을 설명합니다.
④ 텔레그램은 헤르메스를 꺼내 쓰는 통로가 됩니다: 메모와 결과를 연결하는 방법
헤르메스 에이전트와 텔레그램을 연결해 이동 중 메모를 남기고, 서버의 예약 작업 결과를 받는 실제 사용 흐름을 설명합니다.
③ 챗GPT를 헤르메스에 연결한 이유: Codex 인증으로 시작한 현재 사용 흐름
헤르메스 에이전트에 챗GPT를 연결할 때 Codex 인증과 API 키를 어떻게 구분하는지, 현재 사용하는 인증과 작업 흐름을 설명합니다.
② 헤르메스 에이전트는 어디에 설치해야 할까? 데스크탑과 VPS를 고르는 기준
헤르메스 에이전트는 데스크탑에서 시작할지, VPS에 설치할지 작업의 지속 시간으로 판단해야 합니다. 파일 작업, 예약 실행, 텔레그램 연동의 기준을 정리합니다.
① 헤르메스 에이전트 사용은 앞으로 어떤 변화를 만들까
헤르메스 에이전트는 GPT·클로드·제미나이 같은 모델을 파일, 웹, 메시지, 예약 작업과 연결한다. 데스크탑, VPS, 챗GPT 인증, 텔레그램 활용의 기본을 정리한다.
AI는 브라우저에서 데스크톱으로, 답변에서 작업으로 이동하고 있다
AI 활용의 중심이 브라우저 대화창에서 데스크톱 작업 환경으로 옮겨가는 이유를 코워크, Codex, Hermes Agent 사례로 살펴봅니다.
헤르메스 에이전트의 글쓰기 방식은 무엇이 다른가
헤르메스 에이전트로 글을 쓸 때 초안보다 중요해지는 것은 무엇일까. 수정 기준을 남기고 다음 글에 다시 쓰는 글쓰기 방식을 정리합니다.
AI 추천에 이끌리지 않고 판단하는 방법
클로드 코워크와 Hermes Agent가 제안한 선택지를 바로 따르지 않고, 추천의 조건과 한계를 확인한 뒤 판단하는 방법을 정리합니다.
하네스 엔지니어링 — AI 에이전트를 제어하는 시스템 설계
프롬프트를 잘 쓰면 충분하던 시기가 있었습니다. 2024년까지는 그랬습니다. AI 에이전트가 코드를 작성하고, 문서를 생성하고, 워크플로우를 실행하는 단계로 넘어오면서 상황이 달라졌습니다. 프롬프트 하나로 통제할 수 있는 범위를 넘어선 것입니다. 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)은 이 문제에 이름을 붙인 개념입니다. 에이전트가 […]
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