AI 활용의 중심이 브라우저 대화창에서 데스크톱 작업 환경으로 옮겨가는 이유를 코워크, Codex, Hermes Agent 사례로 살펴봅니다.
일하는법/생산성
하루계획 작성과 일하는 법을 알게되면 퇴근 시간을 알 수 있습니다.
AI 강의 후 기록이 다음 강의의 실수를 줄입니다
AI 강의를 마친 뒤에는 결과물만 보관하지 말고, 강의 전 계획과 진행 뒤의 피드백·수정 이유를 함께 기록해야 합니다. 다음 강의에서 같은 실수를 줄이는 기록법을 정리합니다.
챗GPT 워크, 코워크, 헤르메스 에이전트를 나눠 쓰는 기준
챗GPT 워크, 클로드 코워크, 헤르메스 에이전트가 함께 놓인 지금, 도구를 하나만 고르기보다 작업의 성격에 따라 나누어 쓰게 된 경험을 정리합니다.
AI 시대 지식 자산화, 쌓아둔 자료가 다음 일을 만드는 방법
AI 시대의 지식 자산화는 자료를 많이 모으는 일이 아니라, 다시 찾고 연결해 글·강의·다음 일로 바꾸는 일입니다. 실천 기준 세 가지를 정리합니다.
중소기업 AI 도입, 사내 LLM 설치보다 먼저 봐야 할 Hermes Agent
중소기업이 사내 LLM을 직접 설치해야 하는지, Hermes Agent로 업무 자동화를 시작할 수 있는지 비교합니다. Obsidian과 SQLite의 역할도 함께 정리합니다.
AI가 내 일을 대신할 수 있다는 불안, 청년은 왜 더 크게 느낄까
AI를 가장 적극적으로 쓰는 청년층이 왜 더 큰 직업 불안을 느끼는지, 경력 초반 일자리와 신규채용 변화라는 세 가지 관점에서 살펴봅니다.
아홉 시부터 여섯 시까지는 코워크, 그 밖의 시간에는 헤르메스
클로드 코워크와 헤르메스 에이전트를 함께 쓰며, 업무 시간의 제작과 그 밖의 시간의 조사·점검·작업 인계를 나누는 방법을 정리합니다.
클로드와 옵시디언으로 AI 작업을 쌓아 다시 쓰는 법
클로드와 옵시디언을 함께 쓸 때 중요한 것은 대화를 많이 저장하는 일이 아닙니다. AI 작업의 맥락, 판단, 다음 행동을 다시 꺼낼 수 있게 남기는 방법을 정리합니다.
AI 글쓰기, 매번 처음부터 시작하지 않는 법: 옵시디언 연결 여부가 바꾸는 작업 방식
코워크에서 옵시디언을 연결해 작업할 때와 대화창 모드에서 글을 쓸 때, 문체 기준·교정 이력·원고를 다음 작업으로 남기는 방식의 차이를 정리합니다.
프롬프트에서 헤르메스까지, 따로 배운 것을 함께 쓰기까지
프롬프트, 스킬, 클로드 코워크, 옵시디언, LLM 위키로 익힌 방식을 Hermes Agent에서 하나의 AI 작업 흐름으로 연결한 과정을 정리합니다.
AI 에이전트 시대, 옵시디언은 개인의 장기 기억이 된다
Claude Cowork, Codex, Hermes Agent의 작업 결과를 옵시디언에 축적해 개인의 장기 기억으로 운영하는 방법과 관리 기준을 정리합니다.
일이 막힐 때, 쌓아둔 기록을 다시 봅니다
일이 막히고 지친 날, 다음 일을 억지로 시작하기보다 쌓아둔 기록을 다시 읽어보는 이유를 정리합니다. 메모는 생각을 다시 꺼내고 다음 일을 잇는 재료가 됩니다.






