생성형AI/챗GPT 롬리서치/제텔카스텐

챗GPT 메모법: ②정보 관리 고민과 해결책으로 제텔카스텐을 고려하다

챗GPT가 일상과 업무에 빠르게 통합되고 있는 현상을 주목하면서, 이로 인해 생성되는 정보의 양이 늘어나고 있다는 점을 고려하게 되었다. 챗GPT는 정보 검색부터 문서 작성, 코드 작성에 이르기까지 다양한 분야에서 혁신을 가져왔다. 그러나 이러한 혁신은 정보의 빠른 쌓임을 수반하며, 이에 따라 정보 관리의 새로운 방법이 필요하다는 니즈가 발생하기 시작했다. 이러한 상황을 고려하여 ‘챗GPT 메모법’에 대한 분석과 적용 가능성을 탐구하고자 이 글을 작성하였다.

챗GPT 사용자의 정보 관리 고민

챗GPT를 사용하면서 대화창에 쌓이는 정보는 상당하다. 필요한 업무 내용은 활용하여 적용하였으나, 그 외에도 유용한 정보가 있어 재활용할 가능성이 있다. 그러나 이러한 정보를 어떻게 효과적으로 관리할지에 대한 방안이 뚜렷하지 않다. 이런 상황은 많은 챗GPT 사용자들이 공통으로 겪고 있을 것으로 예상된다.

나중에 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 없다는 경험을 하면, 정보 관리의 필요성이 절실하게 느껴진다. 더욱이 챗GPT는 동일한 질문에도 다양한 답변을 제공할 수 있어, 당시의 대화 기록을 철저히 관리할 방법을 찾게 된다.

기존 노트앱의 한계성

챗GPT 사용으로 정보가 빠르게 쌓여가는 것을 체감하게 된다. 하지만 일반적인 노트 앱에 이 정보를 저장하는데 그것을 효과적으로 활용하기가 쉽지 않다. 예를 들어, 이전에는 스마트폰으로 쌓인 정보를 에버노트가 해결해 주었고, 그 후에는 워크플로위가 이를 해결해 주었다. 그러나 챗GPT의 경우, 정보의 수집 방식이 다르다는 점이 큰 차이다. 정보는 랜덤하게 쌓이고, 주제가 명확하게 묶이지 않다.

기존의 노트 앱들, 예를 들면 에버노트나 워크플로위은 정보를 단순히 수집하고 정리하는 데에는 유용하지만, 챗GPT에서 생성된 정보는 그 구조와 성격이 다르다는 한계가 있다. 이러한 정보를 효과적으로 관리하려면, 양방향 링크나 네트워킹 노트앱이 필요하다고 볼 수 있니다. 단순한 카테고리와 태그로는 더 이상 관리할 수 없는 새로운 형태의 정보가 쌓이고 있다.

참고 “생산성 도구 노트앱 변천사, 복잡한 세상을 정리하는 새로운 접근 방식

제텔카스텐(Zettelkasten) 메모법의 적용

제텔카스텐 메모법은 챗GPT를 이용한 정보 관리에 있어 중요한 해결책으로 활용되고 있다. 챗GPT의 사용량과 다양한 관심 주제에 따라 정보의 복잡성과 양은 지속적으로 증가하고 있다. 이에 대응하기 위해 제텔카스텐은 정보를 카드 형태로 체계적으로 정리하고, 해당 카드들을 상호 연결하는 방식을 채택하고 있다. 이 접근법은 챗GPT로부터 얻은 랜덤하고 복잡한 정보도 효과적으로 관리할 수 있다.

이 과정을 통해 최근에 ‘챗GPT 메모법: ①지식과 정보를 체계적으로 관리하는 새로운 접근법‘이라는 문서를 작성하고, 제텔카스텐 메모법을 실질적으로 적용하고 있다. 이 경험을 통해 챗GPT의 정보 관리가 더욱 체계적이고 효율적으로 이루어지고 있음을 확인하였다. 이러한 접근법은 챗GPT 사용자뿐만 아니라, 다양한 정보를 효율적으로 관리하려는 모든 이에게 유익할 것으로 판단한다.

참고 “롬리서치: 나의 세컨드브레인을 만들고 있다

결론적으로, 챗GPT 메모법은 정보 관리의 새로운 필요성에 방법론이다. 이것은 챗GPT 사용자뿐만 아니라, 정보를 다루는 모든 작업자에게 큰 가치를 제공하게 될 것이다.

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