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생성형AI/챗GPT, 글쓰기

AI 글쓰기의 핵심은 생성이 아니라 수정 설계이다

“AI 수정은 이제, 당연한 작업의 일부입니다.” AI가 만들어주는 결과물은 완성본이 아니라, 수정과 판단을 전제로 한 초안입니다. 따라서 AI 활용의 핵심은 생성 자체가 아니라, 출력된 결과물을 어떻게 다듬고 완성으로 끌어올리는가에 있습니다. 같은 AI를 사용해도 결과가 달라지는 이유는 분명합니다. […]

생성형AI/챗GPT

왜 40대와 50대는 챗GPT 같은 AI 도구에 깊은 관심을 갖게 되었을까?

새로운 기술이 신기해서가 아니라, 이미 자신의 일하는 방식이 흔들리고 있다는 사실을 체감하고 있기 때문입니다.이 연령대의 AI 관심은 기술 트렌드에 대한 호기심이 아니라, 지금의 역할과 방식이 앞으로도 유효한지를 점검하려는 현실적인 생존 판단에 가깝습니다. 조직이 더 이상 안전지대가 아니라는 […]

생성형AI/챗GPT

AI로 글을 다듬을 때 반드시 구분해야 할 두 가지 개념 – 맥락 vs 문맥

이 글은 프롬프트로 글을 수정할 때 가장 자주 혼동되는 두 가지 기준,즉 맥락 유지와 문맥 유지의 차이를 정리하기 위한 글입니다. AI로 글을 빠르게 다듬다 보면“핵심은 그대로 두고 자연스럽게 고쳐달라”거나“형식은 유지하고 흐름만 정리해달라”는 요청을 자주 하게 됩니다.그러나 이때 […]

생성형AI/챗GPT, 글쓰기

책GPT 메모리 관리 기능, 글쓰기를 시스템으로 만드는 방법

이 글은 『팔리는 블로그 & SNS 글쓰기 with 챗GPT』에 수록된 내용 일부를 발췌해 정리한 글입니다. 책GPT의 메모리 관리 기능은 단순히 대화를 기억하는 수준에 머물지 않는다. 자동으로 문장을 다듬어 주는 보조 기능을 넘어, 사용자가 직접 글쓰기 기준과 규칙을 […]

생성형AI/챗GPT

“잘 만드는 법”보다 “빨리 시도하는 구조”가 중요한 이유

AI는 일을 더 잘하게 만드는 도구가 아니다.일을 시작하는 방식을 바꾸는 조건이다.그래서 AI를 전제로 한 일의 방식은 기술 문제가 아니라, 설계 철학의 문제로 이어진다. 이 글은 완성도를 높이는 방법이 아니라,빠르게 시도할 수 있는 구조를 어떻게 설계할 것인가에 대한 […]

생성형AI/챗GPT

같은 질문인데 챗GPT 답변은 왜 매번 다를까?

챗GPT를 사용하다 보면 가장 먼저 이런 의문이 든다.“어제 했던 질문인데, 왜 오늘은 답이 다르지?” 문장이 달라지고, 설명 방식이 바뀌면AI가 기억을 못 하는 것처럼 느껴진다.심지어 “말을 바꾼다”는 인상까지 받는다. 하지만 이 현상은 오류가 아니다.챗GPT가 작동하는 방식을 정확히 이해하지 […]

맞춤 컨설팅 교육

AI 책쓰기, ‘혼자 쓰기 어려운 사람’을 위한 컨설팅

책을 쓰고 싶다는 사람들을 자주 만난다.아이디어도 있고, 경험도 많지만 막상 첫 문장을 쓰지 못한 채 멈춰 있는 경우가 대부분이다.그럴 때마다 나는 이렇게 말한다.“AI와 함께 쓰면, 생각이 글이 됩니다.” 이제 책쓰기는 혼자만의 작업이 아니다.AI와 함께 사고를 정리하고 글의 […]

생성형AI/챗GPT

챗GPT 프로젝트 기능, 파일 추가 여부에 따른 글쓰기 차이점

AI 글쓰기가 일상화된 지금, 단순히 문장을 ‘생성하는 기술’보다 중요한 것은 ‘맥락을 관리하며 쓰는 능력’이다.바로 이 지점을 해결해주는 기능이 챗GPT의 ‘프로젝트(Project)’다.프로젝트는 단순한 대화 공간이 아니라, 하나의 AI 집필 시스템이다.글의 목적, 문체, 구조, 품질 규칙을 설정하고, 이를 중심으로 지속적으로 […]

미분류, 생성형AI/챗GPT

챗GPT 프로젝트, 프로젝트 지침과 파일 추가 작업이 어떤 역할을 하는가?

ChatGPT에서 프로젝트 사용은 추천하며, 이때도 ‘프로젝트 지침’과 ‘파일 추가’ 기능을 함께 사용하면 결과가 좋아진다. “동일한 프롬프트로 요청 해도 왜 결과가 다르게 나올까?”라고 묻지만,사실 이 두 기능은 서로 다른 역할을 한다.최근 홍작가 매거진 자료 넣고 작업을 하는데 레퍼런스 […]

생성형AI/챗GPT

ChatGPT로 글을 쓸 때, 프로젝트 지침·파일·메모리는 어떤 역할을 할까?

요즘 ChatGPT로 글을 쓰는 사람들이 많아졌다.하지만 막상 써보면 이런 의문이 생긴다.“AI는 내가 말하지 않아도 이전 대화를 기억하는 걸까?”“파일을 추가하면 자동으로 참고하나?”“프로젝트, 메모리 같은 건 대체 어디에 쓰이는 기능이지?” 이건 단순한 기술의 문제가 아니다.ChatGPT를 ‘글을 대신 써주는 도구’가 […]

생성형AI/챗GPT

챗GPT를 활용한 글자수 제어, GPT-5 버전의 변화와 개선

AI로 글을 쓰는 시대, 이제는 단순히 문장을 빠르게 생성하는 것을 넘어 **‘얼마나 정교하게 통제할 수 있는가’**가 글쓰기의 핵심이 되었다.특히 챗GPT를 활용하는 과정에서 많은 사용자가 가장 자주 부딪히는 문제 중 하나가 바로 글자수의 불일치였다.요청은 1000자였는데 결과는 1200자, 혹은 […]

생성형AI/챗GPT

챗GPT 사용자 맞춤형 지침 기능 변화, 글쓰기의 4계층 구조 이해 (실제 사용 문서공유)

요즘 챗GPT를 사용하다 보면 단순히 “무엇을 시키느냐”보다 ‘어떻게 구조를 세팅하느냐’가 훨씬 중요하다는 걸 실감한다.명령만 던지는 방식으로는 일관된 결과를 얻기 어렵다.AI는 인간처럼 맥락이나 감정을 이해하지 않기 때문에, 명확한 시스템 설계가 없으면 방향이 흔들린다. 그래서 이제는 챗GPT를 단순한 도구로 […]