“AI 수정은 이제, 당연한 작업의 일부입니다.”
AI가 만들어주는 결과물은 완성본이 아니라, 수정과 판단을 전제로 한 초안입니다. 따라서 AI 활용의 핵심은 생성 자체가 아니라, 출력된 결과물을 어떻게 다듬고 완성으로 끌어올리는가에 있습니다.
같은 AI를 사용해도 결과가 달라지는 이유는 분명합니다. 차이는 프롬프트 문장의 기술이 아니라, 수정 과정을 어떻게 설계했는지에서 발생합니다. AI는 생각을 빠르게 꺼내주는 역할을 하고, 사람은 그 결과물을 기준으로 정리·선별·강화하는 판단을 합니다. 이 판단이 반복되면서 초안은 점점 완성도 있는 원고로 정리됩니다.
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출력 이후를 설계하는 글 수정 프롬프트 구조
이 구조의 목적은 생성된 글을 다시 쓰지 않고, 출력된 초안을 안정적으로 다듬는 데 있습니다.
글 수정 프롬프트는 “잘 써달라”는 요청이 아니라, 무엇을 유지하고 무엇을 바꿀 것인지를 명확히 지정하는 작업입니다. 이 기준이 먼저 고정되지 않으면, 출력은 매번 달라지고 수정은 누적되지 않습니다.
첫째, “아래 몇 가지 규칙에 맞게 수정해줘”로 기준을 먼저 고정합니다
이 단계의 핵심은 수정 방향을 감각이 아니라 규칙으로 고정하는 것입니다.
프롬프트 맨 앞에 “아래 몇 가지 규칙에 맞게 수정해줘”라는 문장을 두고, 그 아래에 수정 기준·추가·제외를 명확히 나열합니다.
여기서 세 항목의 역할은 분명합니다.
수정 기준은 유지한 채 고칠 범위를 정하는 장치입니다.
추가는 글의 기능을 보완하기 위한 개입 지점입니다.
제외는 반복과 흐림을 막기 위해 의도적으로 제거하는 기준입니다.
예를 들어 “서론–본론–결론 구조 유지”라는 수정 기준은, 문장을 다듬더라도 글의 뼈대는 바꾸지 말라는 의미입니다.
“문단은 3~5줄 이내로 정리”는 길어진 문단을 나누거나 압축하라는 구체적인 수정 지시입니다.
“서론 첫 문단에 문제의식 1문장 추가”라는 추가 항목은 문장을 늘리라는 뜻이 아니라, 독자가 이 글을 왜 읽어야 하는지를 분명히 하라는 요구입니다.
“결론에 실행 기준 2줄 추가”는 요약을 강화하라는 의미가 아니라, 독자가 무엇을 하면 되는지를 명확히 제시하라는 지시입니다.
제외 항목은 수정이 반복되더라도 같은 문제가 되풀이되지 않도록 막는 역할을 합니다.
“중복되는 설명 문장 삭제”는 표현만 다른 반복 문장을 하나로 정리하라는 의미입니다.
“추측·완곡 표현 삭제”는 ‘할 수 있습니다’, ‘가능합니다’를 단정적인 문장으로 바꾸라는 기준입니다.
“의미 없는 수식어 제거”는 글을 짧게 만들기 위한 것이 아니라, 판단을 흐리는 표현을 걷어내기 위한 조치입니다.
이처럼 수정 기준·추가·제외를 한 세트로 고정하면, 출력 결과가 달라져도 글의 방향과 톤은 유지됩니다.
둘째, 출력된 글을 기준으로 다시 쓰지 않고 고칩니다
AI 글 수정에서 가장 중요한 원칙은, 초안을 처음부터 다시 만들지 않는 것입니다.
다시 쓰는 방식은 문제를 해결하기보다, 같은 문제를 다른 문장으로 반복하는 경우가 많기 때문입니다.
첫 출력은 대부분 길고, 중복이 많으며, 생각이 정리되지 않은 상태입니다. 이 결과물을 실패로 판단하지 않고, 수정의 출발점으로 삼아야 합니다. 수정은 항상 출력된 글을 기준으로, 하나의 목표만 정해 단계적으로 진행합니다.
예를 들어 블로그 글을 수정할 때는 전체 구조를 유지한 채 중복 문장만 제거하는 작업부터 시작합니다. 그 다음 문장 길이와 톤을 정리하고, 마지막으로 독자 관점과 결론을 보완합니다.
강의안의 경우에는 목차와 흐름을 그대로 두고, 설명이 늘어진 문장을 학습 포인트 중심으로 정리한 뒤 실습 결과 기준을 추가합니다.
책 원고에서는 장 구성은 유지하되, 문단 안에서 논리가 흐트러진 부분만 재배치하고 문장 톤과 실행 기준을 보강합니다.
이 방식의 핵심은 단순합니다.
매번 하나의 수정 목표만 잡고, 출력된 글을 기준으로 다음 단계를 이어가는 것입니다. 이 과정을 반복하면 초안은 자연스럽게 정리되고, 글의 밀도와 완성도는 안정적으로 올라갑니다.
