이제 AI로 글을 쓰는 일은 익숙합니다. 그런데 나온 글을 읽다 보면 같은 생각이 듭니다. “글은 나왔는데, 내가 쓴 것 같지 않다.” 강의에서도 이 질문을 가장 자주 받습니다. 많은 분이 프롬프트를 더 잘 쓰면 해결된다고 봅니다. 하지만 진짜 […]
AI 도구 활용
생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술
AI 사용자는 지금 세 단계로 나뉩니다 — 진입장벽이 만드는 격차
오프라인 교육을 하다 보면 한 강의실 안에 여러 부류가 함께 있습니다. 이제 막 가입한 초보자도 있고, 어느 정도 써본 사용자도 있고, 전문화된 도구까지 다루는 사람도 같은 자리에 앉아 있습니다. AI를 쓰는 사람이 최근 크게 세 단계로 나뉘고 […]
클로드 스킬 만들기 — 첫 스킬은 내 작업에서 꺼냅니다
클로드 스킬을 만들어 보려고 빈 파일을 열었습니다. 그런데 첫 줄부터 막힙니다. 만드는 법도, “무엇을” 적어야 할지도 모르기 때문입니다. 검색해 보면 SKILL.md 구조와 YAML 양식, 트리거 작성법은 줄줄이 나옵니다. 개발 문법처럼 복잡해서, 어디서 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 정작 […]
노트는 쌓는데 왜 다시 안 볼까 — AI가 정리하는 LLM 위키
옵시디언에 노트는 부지런히 쌓는데, 다시 열어보는 건 몇 개뿐이지 않나요. 그 노트를 클로드 코워크가 직접 읽고 정리하고 연결해, 쌓을수록 똑똑해지는 지식으로 바꾸는 방법이 있습니다. 저 역시 클로드 코워크와 옵시디언으로 자료를 관리하면서 같은 벽에 부딪혔습니다. 리서치한 자료는 계속 […]
AI 도구를 고르던 시대에서, 쌓아서 만드는 시대로
AI를 쓸수록 대화창이 늘어납니다. 어제 정리한 강의 아이디어가 어느 창에 있었는지, 지난주에 받은 좋은 답을 어디에 남겼는지 떠오르지 않습니다. 필요할 때마다 창을 하나씩 열어 보며 찾습니다. 쌓이긴 했지만, 쌓인 자리가 흩어져 있습니다. 그래서 매번 다시 뒤지는 데 […]
클로드 코워크와 옵시디언, 왜 함께 쓰는가
어제 챗GPT에 한 시간 동안 정리한 내용을, 오늘 다시 처음부터 입력합니다. 채팅창이 닫히는 순간 결과물만 남고, 거기에 도달한 과정·노하우·판단 기준은 사라집니다. AI는 매일 쓰는데 자료는 안 쌓입니다. 같은 작업을 반복하는 사람일수록 이 문제가 큽니다. 강의 자료, 책 […]
AI 글쓰기 원고 수정 프롬프트 4종 – 보강·최소·논리·연결
원고를 다듬을 때마다 같은 질문이 반복됩니다. 어디까지 손대야 하고, 어디부터 손대지 말아야 할까요. AI에게 “자연스럽게 다듬어줘”라고만 요청하면 원문의 톤이 무너지거나, 작가의 결론이 슬그머니 바뀌어 있습니다. 문제는 프롬프트가 작업의 범위와 한계를 명시하지 않았기 때문입니다. “보강해줘”와 “최소 수정해줘”는 출발점부터 […]
클로드 웹 대화창 vs 코워크 — 대화 단위에서 폴더 단위로
‘AI가 내 질문에 답해주는 시대’에서 ‘AI가 내 일을 대신 처리해주는 시대’로 건너왔다. 웹 대화창은 첫 번째 시대의 도구다. 질문하면 답이 돌아온다. 매번 새로 시작하고 매번 새로 종료한다. 한 번의 답으로 끝나는 작업에 자연스럽게 맞춰져 있다. 코워크는 두 […]
좋은 클로드 스킬은 어떻게 만드는가
스킬을 만들고자 하는 사람들에게는 공통된 질문이 있습니다. “어떻게 만들어야 좋은 스킬이 되는가.” 스킬을 만드는 이유는 분명합니다. 매번 같은 지시를 반복하지 않기 위해서. 한 번 만들어 두면 다음 작업은 그 위에서 시작하기 위해서. 같은 일을 맡길 때마다 비슷한 […]
작가 한 명 안에 여섯 사람이 있다 — AI 책쓰기가 시스템으로 가는 이유
예전에는 챗GPT로 책 한 권이 진행했습니다. 지금은 다릅니다. 요즘 책을 쓰는 작가 한 명 안에서는 여러 사람이 동시에 일합니다. 자료를 찾아 분류하는 자료조사원이 있고, 챕터를 쓰는 저자가 있고, 같은 톤으로 문장을 다듬는 편집자가 있고, 출처를 확인하는 팩트체커가 […]
클로드 코워크와 옵시디언, 왜 함께 쓰는가
‘클로드 일하는법’을 온라인으로 진행하다 보면 비슷한 질문을 자주 받습니다. 클로드의 스킬과 코워크를 막 익혔는데, 클로드 하나로도 일이 되는 것 같은데 옵시디언까지 왜 해야 하느냐 입니다. 도구를 늘리면 부담이 되기 때문입니다. 그런데 막상 클로드만 쓰다 보면 다른 문제가 […]
챗GPT 메모리에 글쓰기 엔진을 만드는 5단계
챗GPT로 글을 쓰는 사람은 늘었지만, 결과물의 품질은 매번 다릅니다. 같은 주제를 넣어도 톤이 달라지고, “혁신적인”, “~할 수 있습니다” 같은 표현이 반복됩니다. 이유는 단순합니다. AI에 기준을 주지 않았기 때문입니다. 챗GPT 메모리에 글쓰기 규칙을 저장하면, 이후 모든 글쓰기 요청에 […]
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