Claude·스킬·Cowork·LLM 위키를 연결해 반복 업무의 기준, 자료 검토, 지식 재활용 흐름을 설계하는 생성형 AI 실무 강의입니다.
AI 도구 활용
생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술
AI 시대 지식 자산화, 쌓아둔 자료가 다음 일을 만드는 방법
AI 시대의 지식 자산화는 자료를 많이 모으는 일이 아니라, 다시 찾고 연결해 글·강의·다음 일로 바꾸는 일입니다. 실천 기준 세 가지를 정리합니다.
중소기업 AI 도입, 사내 LLM 설치보다 먼저 봐야 할 Hermes Agent
중소기업이 사내 LLM을 직접 설치해야 하는지, Hermes Agent로 업무 자동화를 시작할 수 있는지 비교합니다. Obsidian과 SQLite의 역할도 함께 정리합니다.
AI가 내 일을 대신할 수 있다는 불안, 청년은 왜 더 크게 느낄까
AI를 가장 적극적으로 쓰는 청년층이 왜 더 큰 직업 불안을 느끼는지, 경력 초반 일자리와 신규채용 변화라는 세 가지 관점에서 살펴봅니다.
헤르메스 에이전트의 글쓰기 방식은 무엇이 다른가
헤르메스 에이전트로 글을 쓸 때 초안보다 중요해지는 것은 무엇일까. 수정 기준을 남기고 다음 글에 다시 쓰는 글쓰기 방식을 정리합니다.
AI 추천에 이끌리지 않고 판단하는 방법
클로드 코워크와 Hermes Agent가 제안한 선택지를 바로 따르지 않고, 추천의 조건과 한계를 확인한 뒤 판단하는 방법을 정리합니다.
AI 구독료, 한 달에 얼마까지 내고 계신가요?
AI 구독 비용은 단순한 소비가 아니라 강의·연구·콘텐츠 제작을 준비하는 투자일 수 있습니다. 개인의 마지노선을 정하는 기준을 살펴봅니다.
아홉 시부터 여섯 시까지는 코워크, 그 밖의 시간에는 헤르메스
클로드 코워크와 헤르메스 에이전트를 함께 쓰며, 업무 시간의 제작과 그 밖의 시간의 조사·점검·작업 인계를 나누는 방법을 정리합니다.
클로드와 옵시디언으로 AI 작업을 쌓아 다시 쓰는 법
클로드와 옵시디언을 함께 쓸 때 중요한 것은 대화를 많이 저장하는 일이 아닙니다. AI 작업의 맥락, 판단, 다음 행동을 다시 꺼낼 수 있게 남기는 방법을 정리합니다.
처음 만드는 나만의 클로드 스킬: 온라인 강의 소개
클로드 스킬을 직접 만들고, 내 글쓰기 기준과 검토 과정을 연결하는 8월 12일 온라인 실습 강의입니다.
AI 에이전트가 이전 블로그 글까지 연결하며 발행하는 방법
AI 에이전트가 블로그 글을 발행할 때, 전체 글을 매번 읽지 않고 검색 데이터베이스와 내부 링크로 이전 글을 다시 연결하는 방법을 설명합니다.
AI 글쓰기, 매번 처음부터 시작하지 않는 법: 옵시디언 연결 여부가 바꾸는 작업 방식
코워크에서 옵시디언을 연결해 작업할 때와 대화창 모드에서 글을 쓸 때, 문체 기준·교정 이력·원고를 다음 작업으로 남기는 방식의 차이를 정리합니다.
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