생성형AI/챗GPT

생성형 AI(Generative AI)란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술

생성형AI/챗GPT, 글쓰기

챗GPT 시대의 블로그 “글쓰기와 이미지 작업의 변화”

과거에는 글쓰기와 그림 작업이 개인의 노력과 역량에 전적으로 의존했다. 특히, 글쓰기는 타고난 재능이 필요하다는 인식과 함께, 긴 시간 동안의 훈련이 필수적이었다. 이 때문에 많은 이들이 책을 출판하는 것을 인생 목표로 삼았다. 또한, 대필 작가의 도움을 받거나 글쓰기 훈련에 많은 비용을 지출하는 사례도 있었다. 그림 그리기 역시 비슷한 어려움을 갖는다. 아이패드와 […]

생성형AI/챗GPT

챗GPT, 대화 넘어 활용의 시대로…활용의 어려움은?

연말 연초에 만나는 사람들과의 대화를 통해 챗GPT에 대한 관심이 높다는 것을 알 수 있었다. 이처럼 챗GPT는 일상 대화의 도구로 자리 잡았지만, 다음 단계로 넘어가는 대한 고민이 남아있다. 이 글은 그러한 고민에 대한 이야기 해보고자 한다. 2023년 초부터 엄청난 관심과 이슈를 불러일으킨 챗GPT는 한 해 동안 수많은 화제를 만들었다. 만나는 사람마다 […]

생성형AI/챗GPT

인공지능(AI) 시대, 스마트워킹과는 어떻게 다를까?

이번 글에서 제시된 생각과 의견은 제 개인적인 경험을 바탕으로 하여 정리한 것이다. 이 글은 여러분이 인공지능 시대와 스마트워킹 시대에 대해 보다 심도 있는 이해를 갖고, 이러한 기술 변화가 우리의 삶에 미치는 영향에 대해 생각해볼 수 있는 기회를 제공하기 위해 작성되었다. 현재 우리가 살고 있는 인공지능 시대를 생각하면, 과거 스마트폰과 클라우드 […]

달리3(DALL-E), 생성형AI/챗GPT

챗GPT와 달리3: ⑮이미 생성한 이미지 시드번호 찾는 방법

챗GPT의 달리(DALL-E)를 사용하여 이미지를 생성할 때, 각 이미지에는 고유한 식별자인 시드번호(seed number)가 할당된다. 이 번호는 이미지가 생성될 때마다 무작위로 생성되며, 이미지 생성 과정에서의 초기 설정값을 나타낸다. 시드번호의 핵심 기능은 동일한 프롬프트, 즉 같은 지시문을 사용해도 다양한 이미지 결과를 생성할 수 있게 하는 것이다. 특정 이미지를 다시 생성하고자 할 때, 동일한 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

달리로 나만의 이미지를 생성하자: ①미니멀리즘 스타일(배경 단순화외)

달리(DALL-E)를 활용한 이미지 생성은 창작자들에게만 국한되지 않는다. 일상 생활에서도 유용하게 활용될 수 있다. 예를 들어, 직장에서 회의 자료나 기획 보고서를 준비할 때 구글과 같은 검색 엔진을 통해 이미지를 찾는 대신, 원하는 주제에 맞추어 직접 이미지 프롬프트를 생성하여 이미지를 제작할 수 있다. 글쓰기와 이미지 활용이 많은 저에게 달리는 관련 내용에 적합한 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

챗GPT와 달리3: ⑭텍스트 프롬프트와 이미지 프롬프트의 동시 활용

챗GPT 사용은 책과 블로그 글쓰기 방식에 커다란 변화를 가져왔다. 이제 일상적인 강의 기획부터 슬라이드 제작, 영상 작업에 이르기까지, 저의 모든 작업 과정에서 챗GPT의 활용이 필수적이 되었다. 특히 전문적으로 제작해야 하는 제안서 작업에 참여했을 때, 챗GPT는 엄청난 도움을 제공하고 있다. 이는 혼자서는 어려웠거나 능력이 부족했던 여러 분야에서 뛰어난 해결책을 제시해주었다. 이를 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

챗GPT와 달리3: ⑬글쓰기 요청처럼 이미지 생성하기

달리(DALL-E)를 사용하는 데 있어 이미지 생성 과정이 어려운 사용자들을 위해 챗GPT의 글쓰기 요청 방식을 활용한 이미지 생성 방법을 소개하고자 한다. 달리(DALL-E) 사용자들이 자신이 원하는 이미지의 구체적인 아이디어를 가지고 있음에도 불구하고, 그 아이디어를 실제 이미지로 어떻게 변환하고, 이미지 생성 후 프롬프트를 어떻게 수정해야 할지 결정하는 데 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황에서 […]

생성형AI/챗GPT, 홍순성

2023년: 생성형 AI, 챗GPT와 DALL-E가 열어준 새로운 기회와 가능성

2023년은 생성형 AI의 시대라고 부를 만하다. 이는 저에게 오랜만에 공부하고, 글을 쓰고, 그리고 강의를 재개할 수 있는 새로운 기회와 가능성을 열어주었다. 오랫동안(2007년 이후) 책을 만들고 10권(2018년까지)의 책을 집필한 후, 다른 경로를 모색하며 영상제작에 몰두했지만, 결국 자신의 콘텐츠 제작으로 돌아오는 해가 되었다. 종이책이 아닌 전자책 2권을 출시하고, 강의를 재개했다. 다시 기업과 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

챗GPT와 달리3: ⑫이미지 생성 프롬프트 분석해줘?

챗GPT와 달리(DALL-E)를 함께 사용하는 경우, 프롬프트 활용의 중요성을 이해하는 것이 필요하다. 챗GPT는 방대한 지식을 바탕으로 질문에 답변하며, 사용자의 요구사항을 정확히 파악해 원하는 결과를 제공한다. 질문을 프롬프트 형식으로 전달하면, 적절한 답변을 받을 수 있다. 달리(DALL-E)로 이미지 생성을 진행할 때, 어떻게 해야 할지 모르거나 생성한 프롬프트에 대한 피드백이 필요한 경우, “이미지 생성 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

챗GPT와 달리3: ⑪이미지 분석으로 프롬프트 생성하기

챗GPT의 이미지 분석 기능은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 유용한 도구다. 특히, DALL-E 3 이미지 생성 프롬프트를 만드는 데 이 기능을 활용할 수 있다. 인터넷에서 발견한 이미지를 유사하게 재창조하고자 할 때, 챗GPT의 분석을 통해 더 정확하고 창의적인 프롬프트를 구성할 수 있다. DALL-E 3를 이용한 이미지 생성은 단순히 상상한 것을 현실화하는 […]

생성형AI/챗GPT, 달리3(DALL-E)

챗GPT와 달리3: ⑩일반적인 오류 해결 ‘사람 인원 수’

달리3(DALL-E)를 활용한 이미지 생성의 수요가 증가함에 따라, 복잡한 이미지 요청에 대한 결과가 예상과 다르게 나타나는 일이 자주 발생한다. 이 글에서는 이와 같은 일반적인 오류들을 해결하기 위한 방법을 소개하고자 한다. 이러한 오류에는 사람 인원 수의 불일치, 글자 생성 오류, 배경의 단순화 요청 처리 문제 등이 포함될 수 있다. 본문에서는 이러한 문제들을 […]

생성형AI/챗GPT

챗GPT의 더 나은 활용을 위한 3가지 개선점 제안

챗GPT가 시장에 출시된 지 1년이 지났다. 관련 기사가 여러곳에서 나오고 있다. 1년동안 많은 사람들에게 알려져 있지만, 실제 활용도는 예상보다 낮은 편이다. 현재 상황을 살펴보면, 아직은 직무에 적용하는 데에는 다소 망설임이 있어 보인다. 구체적인 사용 방법을 모르거나, 적용에 있어 어려움을 느끼다 보니 좀 늦어지고 있다. 많이 사용하는거 같지만 현실은 아직이란 의미다. […]