영상 소비 시장의 변화 속에서 생성형 AI 도구가 점점 더 중요한 역할을 차지하고 있다. 과거에는 고비용과 전문성이 요구되어 진입 장벽이 높았던 영상 제작 시장이었으나, 스마트폰 사용자 층의 확대와 숏폼 영상의 인기 상승이 이를 변화시키고 있다.
이러한 트렌드 변화로 인해 소비자 층도 복잡한 영상 제작 없이도 콘텐츠를 생성하게 되며, 이로 인해 일반 소비자부터 기업, 전문 업체, 심지어 언론사 기자까지 스마트폰을 이용한 영상 촬영과 편집을 자주 하게 되었다.
생성형 AI의 점점 높아지는 활용도 덕분에 이런 트렌드는 더욱 가속화되고 있다. 이 도구를 활용하면 누구나 쉽게 영상을 제작할 수 있는 환경이 마련되고 있음이 분명하다. 이런 기술적 전환은 영상 제작과 소비 패턴에 신속하게 대응할 수 있는 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 이는 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, 다양한 소비자 요구에 맞게 변화가 커지고 있다
생성형 AI 도구를 활용한 영상 제작 소개
생성형 AI 도구를 활용한 영상 제작에는 크게 세 가지 유형의 도구가 있다. 이 도구들은 전문가가 아닌 이들도 영상을 손쉽게 제작할 수 있도록 지원하고 있다.
첫째, 영상 기획을 지원하는 도구다.
대표적으로 챗GPT가 있으며, 이와 같은 데이터와 언어 모델을 활용하여 영상 기획 단계에서 지원을 제공한다. 이외에도 구글 바드, 빙챗, 클로바엑스(CLOVA X) 같은 서비스들이 있다. 예를 들어, 챗GPT를 활용하여 ‘지나친 스마트폰 사용이 가져오는 3가지 건강 문제’라는 주제로 영상을 기획을 요청 할 수 있다. 영상 제작에 전문적인 경험이 없더라도, 챗GPT의 도움을 받아 기획부터 원고 작성까지 지원한다.
원고 작성이 완료된 경우에는, 원고에 따른 자세한 장면 설명을 요청할 수 있다. 이 정보를 바탕으로 필요한 리소스를 찾아 영상을 제작할 수 있다.
둘째, 영상 제작에 필요한 리소스를 생성하는 도구다.
영상 제작에 필요한 리소스를 찾는 것은 간단한 일이 아니다. 원고 기반의 텍스트에 적합한 이미지와 영상을 매칭하는 과정은 심지어 숙련된 사용자에게도 복잡한 작업일 수 있다. 이 문제를 해결하는 최신 도구 중 하나가 ‘달리(DALL·E) 3’ 이미지 생성 도구다. 사용자는 이 도구를 통해 적절한 이미지 대화를 요청하고, 그에 따라 원하는 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 이미지 사용 시 라이선스 문제도 고려해야 하는데, ‘달리(DALL·E) 3’ 도구가 이러한 문제를 일체 해결해 준다. 예를 들어, ‘지나친 스마트폰 사용이 가져오는 3가지 건강 문제’라는 주제로 이미지를 요청했을 때 얻을 수 있는 내용을 아래 이미지에서 확인할 수 있다.
이밖에 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stability AI), 런웨이(runwayml, 영상 리소스)와 같은 서비스가 있다.
셋째, 영상 편집 도구다.
기존의 영상 편집 도구는 주로 영상 파일을 불러와 편집하는 기본적인 기능만을 제공했다. 그러나 생성형 AI 기반의 영상 편집 도구는 원고 작성부터 이미지, 영상, 음성, 자막, 배경음악 등, 영상 제작에 필요한 다양한 요소를 통합적으로 지원한다. 이러한 기능 확장은 제작 과정을 효율적으로 만들어 영상 제작에 편리성을 제공한다. 최근에는 “생성형 AI를 활용한 숏폼 영상 제작“이라는 오프라인 강의를 통해, 전문적인 경험이 없는 사용자도 강의 후에는 손쉽게 영상을 제작할 수 있게 되었다. 이처럼 영상 제작의 절차가 단순화되면서 활용 범위가 넓어지고 있다.
대표적인 생성형AI 영상 편집 도구로는 브루(Vrew)와 캡컷(CapCut)이 있다.
- 생성형 AI 도구 챗GPT와 브루(Vrew)로 숏폼 영상 만들기
- 생성형 AI가 변화시키는 숏폼 영상 제작: 브루(Vrew)를 활용하다
- AI 동영상 편집도구 ‘캡컷’ 아시나요? ‘자동 자막부터 음성 전환까지’
이렇게 다양한 생성형 AI 도구들은 영상 제작 과정을 간소화하면서도 품질을 유지하게 해, 더 넓은 층의 사용자가 콘텐츠를 제작할 수 있게 하고 있다.
