AI로 글을 쓰는 시대, 이제는 단순히 문장을 빠르게 생성하는 것을 넘어 **‘얼마나 정교하게 통제할 수 있는가’**가 글쓰기의 핵심이 되었다.
특히 챗GPT를 활용하는 과정에서 많은 사용자가 가장 자주 부딪히는 문제 중 하나가 바로 글자수의 불일치였다.
요청은 1000자였는데 결과는 1200자, 혹은 800자로 나오기 일쑤였다.
하지만 GPT-5의 등장으로 이 문제가 눈에 띄게 개선되었다.
AI가 문장을 인식하는 단위가 ‘토큰’에서 ‘의미 구조’로 확장되면서,
이제는 글자수뿐 아니라 문장의 리듬, 문단 구성, 표현의 균형까지 정밀하게 제어할 수 있는 글쓰기 환경이 열렸다.
GPT-5 시대: ‘글자수 제어’가 정밀해진 이유
이전 세대의 챗GPT에서는 “공백 포함 500자” 혹은 “약 1000자 내외로 써줘”와 같은 요청을 해도 결과가 들쭉날쭉했다.
글이 중간에 끊기거나 실제 길이가 200~300자 이상 차이 나는 경우도 흔했다.
이 현상은 GPT가 문장을 ‘글자 단위’가 아니라 ‘토큰 단위’로 인식하기 때문이었다.
특히 한글은 자음과 모음의 결합 구조 때문에 토큰화 과정에서 실제 글자수와 모델이 인식하는 단위가 달라질 수밖에 없었다.
그러나 GPT-5에서는 이 한계가 크게 개선되었다.
OpenAI가 새롭게 적용한 o200k 토크나이저는 한국어를 포함한 비라틴 문자 처리 효율을 높였고,
모델이 문장을 단순한 언어 조각이 아니라 ‘의미 단위와 구조적 문맥’으로 이해하도록 설계되었다.
이 덕분에 GPT-5는 문장의 흐름을 유지하면서도 길이와 단락 구성까지 정밀하게 조정할 수 있는 수준에 도달했다.
즉, GPT-5는 단순히 문장을 생성하는 도구가 아니라,
‘글의 구조·리듬·분량을 함께 설계할 수 있는 의미 중심형 글쓰기 엔진’으로 발전했다.
아직 ‘정확한 글자 단위’ 제어는 완벽하지 않지만,
한국어 문장의 일관성과 의미적 리듬은 이전보다 훨씬 안정적이고 자연스러워졌다.
글자수 요청 방식의 변화
GPT-5의 가장 큰 변화는 ‘범위 기반 글자수 제어’가 가능해졌다는 점이다.
이전에는 “공백 포함 1000자 작성해줘”라고 요청하면 ±15% 이상의 오차가 발생했지만,
이제는 “공백 포함 950~1050자 내에서 써줘”처럼 범위를 지정하면 ±2~3% 이내로 제어된다.
예를 들어, 다음과 같은 프롬프트가 효과적이다.
“공백 포함 900±10자 내에서 3단락으로 구성해줘.
각 문단은 3~4문장으로 구성하고, 자연스럽게 이어지게 써줘.”
GPT-5는 이 명령을 해석할 때 단순히 글자수를 계산하지 않고,
문장 구조·의미 단위·정보 밀도를 함께 고려한다.
그 결과, 문장이 인위적으로 끊기지 않고 글 전체의 리듬이 유지된다.
문장 구조 기반 제어
글자수를 정확히 맞추기 위해서는 이제 문장 길이와 단락 구조를 함께 설계하는 방식이 필요하다.
GPT-5는 이전보다 문장의 리듬과 단락 간 전환을 더 세밀하게 조정할 수 있다.
예를 들어 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있다.
“공백 포함 1200±20자 내에서 4단락으로 구성해줘.
각 문단의 첫 문장은 주제를 명확히 제시하고, 문장 길이는 18~22단어 중심으로 써줘.”
이와 같이 구조적 지침을 함께 제시하면 AI는
단순한 분량 맞추기가 아니라 ‘논리적 흐름이 있는 압축된 글’을 만들어낸다.
즉, 글자수 제어가 곧 의미 설계의 과정이 되는 셈이다.
후속 보정 명령의 활용
GPT-5는 생성된 글의 길이를 스스로 계산하고 조정할 수 있다.
이를 활용하면 정확한 길이 보정이 가능하다.
예를 들어,
“현재 글이 1,520자라면 의미 손실 없이 20자 줄여줘.”
“전체 흐름을 유지하면서 50자 정도 늘려줘.”
이 명령을 입력하면 GPT-5는 문장의 의미를 유지한 채
불필요한 수식어나 반복 표현을 줄여 자연스럽게 길이를 보정한다.
이는 ‘편집’이 아니라 자동 리라이팅(auto-rewriting) 과정에 가깝다.
글자수 점검 루틴
글자수 제어는 생성과 검증이 함께 이루어져야 한다.
다음의 루틴을 활용하면 효율적이다.
- AI 계산 활용
- “현재 글의 공백 포함 글자수를 계산해줘.”
- GPT-5는 직접 글자수를 분석해 결과를 알려준다.
- 외부 검증 도구 사용
- textcount.sawoo.com 같은 사이트에서
실제 글자수를 확인해 오차를 검증한다.
- 리듬 중심 보정
- “문장의 리듬과 호흡을 유지하면서 30자 줄여줘.”
- 단순한 수치 보정보다 가독성 중심의 최종 조율이 가능하다.
GPT-5 시대의 글자수 제어는 단순히 분량을 맞추는 기술이 아니다.
이제 글자수는 정보 밀도와 문체 일관성을 설계하는 기준이 된다.
정확한 길이를 제어한다는 것은 곧 글의 구조와 의미의 균형을 조정하는 일이다.
