오프라인 교육을 하다 보면 한 강의실 안에 여러 부류가 함께 있습니다. 이제 막 가입한 초보자도 있고, 어느 정도 써본 사용자도 있고, 전문화된 도구까지 다루는 사람도 같은 자리에 앉아 있습니다. AI를 쓰는 사람이 최근 크게 세 단계로 나뉘고 있다는 의미입니다.
그렇다면 이 세 단계는 각각 어떤 모습일까요. 하나씩 짚어보겠습니다.
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세 단계는 각각 어떤 모습인가
첫 단계는 이제 막 가입해 처음 써보는 초보자입니다. 두 번째는 어느 정도 다뤄보며 경험을 쌓은 사용자입니다. 세 번째는 에이전트(Agent), 코워크(Cowork), 스킬(Skill)처럼 목적에 맞게 전문화된 도구를 다루는 사용자입니다. 같은 강의실에서 이 세 부류가 한 화면을 보며 서로 다른 질문을 던집니다.
같은 도구를 써도 관점이 결과를 가릅니다
달라진 지점은 이 구분의 성격입니다. 예전에는 도구를 쓰느냐 마느냐, 하나를 쓰느냐 둘을 쓰느냐가 차이의 전부였습니다. 지금은 같은 단계 안에서 다시 갈래가 나뉩니다. 뒤늦게 들어온 사용자가 불리한지, AI 흐름 전체가 개인에게 어떤 영향을 주는지 같은 질문도 함께 떠오릅니다.
그러나 더 큰 차이는 다른 데서 옵니다. 같은 도구를 쥐어도 어떻게 쓰느냐에 따라 관점이 달라지고, 그 관점의 차이가 사용자마다 다른 결과를 만듭니다. 기능을 익힌 사람은 도구가 바뀌면 흔들리고, 관점을 쌓은 사람은 도구가 바뀌어도 자기 방식을 이어갑니다.
단계가 세분화될수록 진입장벽이 높아집니다
세분화는 곧 진입장벽이 높아진다는 뜻입니다. 단계가 복잡해질수록 새로 들어오는 사용자가 넘어야 할 문턱이 커집니다. 장벽의 정체는 두 가지, 시간과 비용입니다.
시간은 절대량이 필요합니다
AI는 써보면 금방 익힐 듯하지만, 하나하나 알아가는 과정은 생각보다 깊고 갈래가 많습니다. 사용자마다 배움의 강도가 다르고, 어디에 활용하느냐에 따라 익히는 내용도 달라집니다.
비용은 단계마다 올라갑니다
진입 단계에서는 월 20달러 정도의 구독료로 시작합니다. 노트 도구는 무료로 쓰고 동기화만 붙이면 되는 수준입니다. 다음 단계로 넘어가면 드는 비용 자체가 커집니다. 작업량이 늘면 월 100달러에서 200달러대 상위 요금제로 옮겨가고, 도구가 늘고 환경이 복잡해지는 만큼 부담도 함께 늘어납니다.
다음 단계의 경쟁력은 도구 개수가 아니라 구조 설계입니다
결국 이 과정 전체가 사용자의 경험치로 쌓입니다. 1단계부터 3단계까지, 그리고 그 이상의 전문 영역까지 사용자가 흩어져 있습니다. 지금은 이 여러 층이 한꺼번에 움직이는 변화의 중심축에 가깝습니다.
최근의 흐름을 보면 방향이 분명해집니다. LLM 위키를 익히고, 옵시디언(Obsidian)과 코워크로 작업을 묶고, 헤르메스 에이전트(Hermes Agent) 같은 도구까지 다루는 단계는 ‘AI를 알아가는 것’ 이상을 요구합니다. 이 단계에서 경쟁력은 도구를 몇 개 아느냐가 아니라, 에이전트가 읽고 쓸 수 있게 작업과 자료를 어떤 구조로 설계했느냐로 옮겨갑니다. 웬만한 학습으로는 닿지 않는 전문 영역이 그 앞에 있습니다. 이 지점이 앞으로의 변화이자, 다음 단계로 넘어가는 길목이라고 봅니다.
