AI를 쓰기 시작하면 자료가 빠르게 쌓입니다. 검색 결과를 정리하고, 대화를 저장하고, 메모를 남깁니다. 그런데 몇 달이 지나면 이상한 일이 생깁니다. 자료는 늘어나는데 다시 꺼내 쓰는 일은 거의 없습니다. 폴더는 무거워지는데 손은 가지 않습니다. 이 문제를 다루는 방법이 최근 등장했습니다. LLM 위키(LLM Wiki)입니다.
Contents
LLM 위키란 무엇인가
LLM 위키는 AI 연구자 앤드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2026년 4월에 공개한 개인 지식 정리 방법입니다. 핵심은 간단합니다. 내가 모은 원본 자료를 AI가 읽고, 주제별로 요약하고, 서로 연결해 하나의 위키로 정리하고 유지하게 맡기는 것입니다. 특정 앱이 아니라 일하는 방식입니다.
역할이 나뉩니다. 사람은 자료를 모으고 질문을 던집니다. AI는 그 자료를 읽어 요약하고, 관련 있는 내용끼리 이어 붙이고, 낡은 부분을 갱신합니다. 카파시는 이 관계를 작업실과 정리 담당자에 비유했습니다. 노트 앱은 내가 드나드는 작업실이고, AI는 그 안에서 자료를 정리하는 담당자이며, 위키는 그렇게 쌓인 내 지식의 본체입니다.
사람들이 예전부터 개인 위키를 만들려다 포기한 이유는 읽고 생각하는 일이 아니라 유지하는 일이 힘들어서였습니다. 새 자료가 들어올 때마다 어디에 연결할지, 무엇을 고칠지 관리하는 부담이 컸습니다. AI가 이 유지 작업을 대신 맡으면서 오래 미뤄졌던 방식이 실제로 돌아가기 시작했습니다.
위키는 쌓는 것으로 끝나지 않습니다
여기까지는 정리 이야기입니다. 진짜 가치는 그다음에 나옵니다. 어느 정도 위키가 쌓이면, 그것을 처음부터 되돌아보며 AI에게 물을 수 있습니다. 나는 무엇에 관심이 있는가. 이때 세 가지가 드러납니다.
하나 — 내가 진짜 관심 있는 것이 드러납니다
위키에는 내가 어떤 주제를 자주 다시 꺼냈는지, 어떤 자료를 다른 글에 계속 끌어다 썼는지가 그대로 남습니다. 말로는 여러 주제에 관심이 있다고 하지만, 손은 특정 주제에만 반복해서 갑니다. 자주 꺼내 쓴 주제가 지금 나를 움직이는 주제입니다. 반대로 잔뜩 모아만 두고 쓰지 않은 주제는 관심이라고 믿었을 뿐입니다. 이 둘이 갈라지면 무엇에 집중하고 무엇을 놓을지가 선명해집니다.
이렇게 물어보면 됩니다.
내가 쌓아온 자료를 읽고, 자주 다시 꺼내 쓴 주제와 모아두기만 하고 쓰지 않은 주제를 나눠줘. 자료 개수만 세지 말고 실제로 활용한 기록을 함께 봐줘.
둘 — 나만의 관점과 판단 기준이 보입니다
위키를 죽 읽다 보면 서로 다른 주제인데 같은 질문이 반복해서 나옵니다. 저는 “어떤 도구가 제일 좋은가”보다 “일의 목적에 따라 도구를 어떻게 나눠 쓰고, 사람의 판단은 어느 단계에 남길 것인가”를 계속 묻고 있었습니다. 글을 쓸 때도 강의를 준비할 때도 같은 질문이 나왔습니다. 여러 주제를 가로질러 반복되는 이 질문이 나만의 관점입니다. 정보는 검색하면 누구나 얻지만, 이 판단 기준은 내 위키 안에만 쌓여 있습니다.
이렇게 물어보면 됩니다.
내 자료를 가로질러 반복해서 등장하는 질문을 찾아줘. 도구 이름을 나열하지 말고, 내가 반복해서 던지는 판단 기준을 질문형으로 정리해줘.
셋 — 다음에 무엇을 찾고 어떻게 쓸지 길이 생깁니다
되돌아보면 채워진 곳만이 아니라 빈 곳도 보입니다. 관심은 큰데 자료가 얕은 주제, 오래돼 다시 확인해야 하는 주제가 드러납니다. 찾을 것이 막연한 “뭘 더 하지”에서 구체적인 질문으로 바뀝니다. LLM 위키의 강점이 여기서 살아납니다. 한 번 정리한 위키는 채널만 바꿔 여러 곳으로 꺼내 쓸 수 있습니다. 같은 주제에서 블로그 글이, 강의 자료가, 책 원고가 갈라져 나옵니다. 그렇게 만든 결과에서 얻은 새 생각은 다시 위키로 돌아갑니다. 자료가 창고에 갇히지 않고 계속 돕니다.
이렇게 물어보면 됩니다.
내 관심 주제 중에서 자료가 얕거나 오래된 부분을 찾아줘. 더 확인할 것을 구체적인 질문으로 정리하고, 블로그·강의·책 중 어디에 쓸 수 있을지 알려줘.
어떻게 시작하는가
절차는 세 가지로 요약됩니다. 첫째, 모아둔 자료를 AI에게 읽히고 위키로 정리하게 맡깁니다. 둘째, 궁금한 것을 위키에 묻고 답을 받습니다. 좋은 답은 다시 위키의 한 페이지로 남깁니다. 셋째, 가끔 전체를 점검해 서로 어긋나는 내용이나 낡은 부분을 손봅니다. 넣고, 묻고, 점검하는 이 순환이 위키를 살아 있게 합니다.
시작에 거창한 준비는 필요 없습니다. 자료를 담을 폴더 하나, 위키가 될 폴더 하나, 그리고 정리 규칙을 적은 안내문 하나면 됩니다. 규칙은 처음부터 완성할 필요 없이 자료를 넣으면서 조금씩 키우면 됩니다.
위키는 창고가 아니라 생산 원천입니다
AI는 모으는 일을 빠르게 만들어줬습니다. 이제 남는 경쟁력은 얼마나 많이 모으느냐가 아니라, 모은 것을 얼마나 잘 되돌아보고 다시 꺼내 쓰느냐에 있습니다. LLM 위키는 자료를 쌓아두는 창고가 아니라, 한 번 정리해 여러 번 꺼내 쓰는 생산 원천입니다. 자료가 무겁게 느껴진다면, 더 모을 때가 아니라 한 번 정리해 물어볼 때입니다.
