AI로 쓴 글을 여러 번 고치다 보면 문장은 더 매끄러워졌는데, 처음에 하려던 말은 오히려 흐려질 때가 있습니다. 그래서 저는 Hermes Agent의 글쓰기 기능을 계속 손보고 있습니다. 여러 번 수정하는 동안에도 제 경험과 판단이 사라지지 않게 하려는 것입니다.
AI로 글을 쓰면 초안은 생각보다 빨리 나옵니다. 문장도 자연스럽고 설명도 그럴듯합니다. 그런데 읽고 또 고치다 보면 이런 생각이 듭니다.
‘이 글은 틀리지 않았지만, 정말 내가 하려던 말인가?’
이 질문은 초안의 품질보다 수정의 기준을 먼저 보게 합니다.
매끄러운 문장이 글의 주인을 대신하지는 않습니다
AI는 비어 있는 부분을 일반적인 설명으로 채우는 데 익숙합니다. 사용자가 충분히 말하지 않은 경험을 자연스럽게 이어 붙이고, 판단이 필요한 자리에는 무난한 결론을 넣기도 합니다. 글은 완성되지만 누구의 글인지 분명하지 않은 결과가 나오는 이유입니다.
문장이 틀리지 않는 것과 글쓴이가 하려던 말이 남는 것은 다른 문제입니다. 독자는 매끄러운 문장만 읽지 않습니다. 그 안에서 글쓴이가 무엇을 중요하게 보았고, 어떤 판단을 자신의 말로 남겼는지도 읽습니다.
AI가 문장을 잘 쓰는 것보다 중요한 것은, 수정이 끝난 뒤에도 글쓴이의 판단이 남아 있는가입니다.
수정할수록 처음의 판단을 다시 확인해야 합니다
제가 Hermes Agent의 글쓰기 에이전트에 공을 들이는 지점은 바로 여기입니다. 기존에 작성해 둔 내용과 주요 자료, 원천 자료, 리서치 자료를 먼저 살펴보고 무엇을 남길지 확인하게 합니다. 글이 나온 뒤에는 제 문체와 표현 기준을 적용하고 독자와 편집자의 관점에서 다시 읽습니다.
수정 과정에서는 처음의 판단이 약해지지 않았는지도 다시 봅니다. 처음에 적어 둔 내용과 주요 자료를 다시 확인하는 이유도 여기에 있습니다. 문장을 고치는 일이 원래의 생각을 지우는 일이 되지 않게 하려는 것입니다. 자동 수정 범위와 마지막 보존 점검을 나누는 방법은 AI가 고친 글이 내 글 같지 않을 때 쓰는 프롬프트에서 더 구체적으로 다뤘습니다.
글쓰기 기준을 다음 작업까지 남기는 이유
이 과정을 한 번의 대화로 끝내지 않기 위해, 저는 글쓰기 기준을 반복해서 불러 쓰는 작업 규칙인 ‘스킬’과 문서로 남깁니다. 조사 자료와 메모는 Obsidian이라는 노트 도구에 쌓아 둡니다. 이전에 고친 표현과 작업 방식도 다음 글에서 다시 참고합니다.
초안 작성부터 문체 적용, 독자 검토, 편집, 저장까지 하나의 순서로 이어지게 했습니다. 모델이 문장을 얼마나 잘 쓰는지는 그다음 문제입니다. 제가 Hermes Agent에서 중요하게 보는 차이는 글쓴이의 기준을 작업이 끝날 때까지 계속 불러오는 방식입니다.
AI로 그럴듯한 글을 쉽게 만들수록, 글쓴이의 경험과 판단을 따로 확인하지 않으면 정작 하려던 말은 흐려질 수 있습니다. 그래서 저는 글을 생성하는 기능보다 제 생각을 잃지 않는 작업 순서를 만드는 데 더 많은 시간을 씁니다.
Hermes Agent로 글을 다 고친 뒤에는 마지막으로 묻습니다.
‘처음 하려던 말이 그대로 남아 있는가?’
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- 챗GPT 글쓰기, 나만의 글쓰기 스타일 만드는 법 — AI를 글쓰기 도구로 쓰면서도 자신의 문체와 판단을 지키는 방법을 이어서 살펴볼 수 있습니다.
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- AI 글쓰기 초급+: AI를 잘 쓰는 사람들의 글쓰기 전략 — AI에게 글을 맡길 때 글의 방향과 수정 기준을 어떻게 잡는지 실제 글쓰기 과정으로 확장합니다.
