요즘 AI 기술이 너무 빠르게 바뀐다. 하루는 새로운 기능이 등장하고, 다음 날에는 그 기능을 뛰어넘는 또 다른 기술이 나온다. 제미나이3가 나오면서 다시 한 번 머릿속이 복잡해졌다. 새로운 기능이 반갑다가도 따라가기 벅찰 때가 있다.
기술이 좋아지는 건 좋은데 그 흐름을 이해하기도 전에 다음 변화가 찾아온다. 배워둔 방식이 금방 낡아 보이고, 내가 하고 있는 일까지 흔들리는 느낌이 들 때가 있다. 특히 요즘은 이런 기술이 앞으로 내 직업에 어떤 영향을 줄지, 장점이 될지 아니면 어떤 역할이 사라질지까지 함께 고민하게 만든다. 생각보다 더 가까운 곳에서 변화가 다가오고 있기 때문이다.
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AI 트렌드가 바꿔놓은 실무 흐름
최근 AI 트렌드를 보면 변화 속도가 현장을 추월하고 있음을 실감한다. 상반기에 AI PPT 관련해 대기업 요청으로 온라인 8강을 제작했을 때만 해도 당시 기준으로 최신 기술을 반영해 구성했고, 실제 담당자 만족도도 높았다. 그런데 최근 Gemini 모델이 다시 업그레이드되면서 상황이 완전히 달라졌다. NotebookLM으로 슬라이드를 생성해보니 정보 정확성, 장면 구성, 흐름 설계까지 바로 실무에 투입해도 될 정도로 완성도가 올라갔다.
이제 AI 기반 슬라이드 제작은 선택이 아니라 실무 생산의 기본 도구가 되었다.
AI 이미지 분야의 변화는 더 빠르고 더 직접적이다. 상반기부터 책을 준비해 7월에 출간하고, 그 내용을 기반으로 클래스101 강좌를 열었지만 불과 몇 달 사이 시장 구도가 다시 바뀌었다. 나노바나나가 기본 버전에서 프로 버전까지 확장되며 인포그래픽, 다이어그램, 그래픽 레코딩을 디자인 툴 수준으로 구현할 수 있게 되었기 때문이다. 특히 과거 한계였던 정확한 한글 텍스트 포함 그래픽이 가능해지면서 실무형 표현 범위가 크게 확장되었다. 이제 AI 이미지는 단순 비주얼 생성 단계를 넘어, 직장인이 매일 사용하는 실전 시각자료를 자동 생성하는 단계로 들어섰다.
앞으로 AI 트렌드는 어떻게 전개될까
AI 이미지는 격변의 중심에 있다
GPT, 미드저니에 이어 나노바나나까지 등장하면서 이미지 생성 시장은 매달 기준으로 기술 우위가 바뀌고 있다. 과거에는 이미지가 잘 나오느냐가 기준이었다면, 이제는 업무에 그대로 사용할 수 있느냐가 핵심 기준이다.
GPT는 캐릭터·일러스트 중심 실무 이미지를 제공했고, 나노바나나는 제품 이미지·광고 이미지 생성까지 실전 수준으로 확장했다.
모든 서비스가 레퍼런스 기반 생성 방식으로 전환되면서 기존 브랜드 이미지와 샘플을 활용해 새로운 이미지를 만드는 효율이 크게 높아졌다.
미드저니는 여전히 높은 퀄리티를 제공하지만, 실무에서는 속도·반복성·정확성·텍스트 포함 여부가 더 중요한 경쟁 요소가 되고 있다.
AI PPT는 완전 자동화 단계로 들어서고 있다
슬라이드 이미지, 그래픽 레코딩, 인포그래픽, 다이어그램 자동 생성이 하나의 제작 과정으로 연결되고 있다.
감마, 젠스파크, 냅킨이 제공하던 기능이 Gemini, NotebookLM으로 통합되면서 문서 작성→요약→시각화→슬라이드 제작이 하나의 엔진에서 처리되고 있다.
이제 슬라이드를 사람이 직접 구성하는 시대가 지나가고, AI가 초안을 만들고 사람은 전략·메시지·스토리라인을 설계하는 흐름으로 역할이 이동하고 있다.
기업, 교육, 행정, 프리랜서 전체에서 PPT 작업이 기능 중심에서 의도 설계 중심으로 바뀌는 전환이 진행 중이다.
AI는 도구 발전 단계를 넘어 콘텐츠 생산 체계 전체를 재편하는 국면으로 들어섰다. 이미지, PPT, 문서 작성이 분리된 작업이 아니라 하나의 파이프라인으로 연결된 구조를 이루고 있다.
앞으로 중요한 역량은 직접 만드는 능력이 아니라 AI가 생성할 결과물을 설계하고 감독하는 능력이 될 것이다.
