생성형AI/챗GPT 달리3(DALL-E)

달리3(DALL-E)로 변화하는 비즈니스 환경 ‘실제 교육 사례를 통한 분석’

지난해 10월 달리3(DALL-E 3) 출시와 챗GPT 통합 이래로 기업과 개인 모두에서 달리3에 대한 관심이 증가했다. 이에 따라 다양한 기업에서 달리3 관련 강의가 활발히 진행되었다. 강의 유형은 점차 다양해지고 있으며, 기업들은 마케팅, 디자인, 제품 개발 등 여러 분야에서 달리3의 활용 가능성에 큰 관심을 보이고 있다. 특히 크리에이티브 디자인과 업무적으로 사용하는 이미지 생성에 높은 관심을 보였으며, 이를 통해 업무 효율성과 창의력을 높이는 방법을 적극적으로 모색하는 중이다.

달리3(DALL-E 3) 출시 이후 개인 사용자들은 그림 생성에 크게 관심을 보이며 많은 이들이 이를 배우고 있다. 특히 블로그 작성 시 필요한 이미지를 달리3로 쉽게 추가할 수 있다는 점에서 큰 장점을 가진다. 챗GPT와의 통합을 통해 글을 작성하면서 동시에 이미지를 생성하는 것이 가능해졌다. 이러한 편리성으로 인해 개인 사용자 사이에서 달리3의 이미지 활용도가 점점 증가하고 있다.

달리3(DALL-E)로 변화하는 비즈니스 환경 ‘실제 교육 사례를 통한 분석’

챗GPT와 달리3의 기업 환경 내 필수적 활용으로, 다양한 부서에서 이미지 업무의 효율성을 높이기 위한 방안을 찾고 있다. 이 글은 달리3 도입이 업무 효율, 제품 디자인, 마케팅 전략, 직원 참여 이벤트에 끼친 영향을 여러 사례를 통해 설명한다.

기업마다 제품 이미지 생성에 있어 부서별로 요구사항이 다르다. 이미지 사용이 많은 부서에서는 달리3의 활용을 환영하는 추세다. 마케팅과 홍보부서는 다양한 이미지 사용이 가능해지며 이를 즉시 적용하고 있고, 문서 작업에 이미지가 필요한 부서 역시 비슷한 상황이다. 이를 위해 개인적으로 활용도 있지만 기업 차원에서 점차 업무 효율성 차원에서 확대되어가고 있다.

첫째, 대기업의 이미지 업무 효율성 개선 방안

국내 유명 자동차 기업의 경우, 특히 이미지 사용이 많은 부서에서 교육 요청이 있었다. 해당 부서는 기업의 자산 운영 관리를 위해 사무실이나 건물 관리 관련해서 많은 양의 이미지 작업이 필요했다. 이때 이미지 작업으로 디자이너와의 협업이 필수적이었고, 이로 인한 번거로움이나 개선 사항을 찾고자 달리3을 활용하고자 교육을 진행했다.

기존에 이미지 제작이나 관리가 어려웠던 부분에 비해 달리3에서 제공해주는 이미지 생성에 대한 만족도는 높았으나, 이미지 수정과 정확한 프롬프트 생성의 복잡성은 개선이 필요하다는 것이 드러났다. 당시 달리3이 초기 출시 단계였기 때문에, 요구사항에 대한 해결책을 찾기 어려웠다. 현재 시점에서는 업무 컨설팅을 통한 단계별 도입을 추천 드리고 싶다. 처음부터는 모든 업무를 대체하는 것은 불가능할 것이며, 점진적 도입을 통해 업무 개선에 큰 도움이 될 것으로 보인다.

둘째, 조경 인테리어 제품 디자인 및 마케팅 전략 개발

중소기업 사례에서, 조경 인테리어 업체는 달리3(DALL-E) 이미지 활용 가능성을 탐색하기 위해 2회차 교육을 진행했다. 처음에는 전체 상황 파악 없이 시작했지만, 2회차 교육을 진행하며 기업이 상세한 정보를 얻게 되면서 해당 분야에 대한 이미지 활용 부분을 찾게 되었다. 이 과정에서 기업에게 유용한 정보를 제공할 수 있었다.
교육을 통해 ‘플랜터’라는 조경 인테리어 분야의 핵심 키워드를 발견했고, 이를 활용하여 달리3으로 맞춤형 이미지를 쉽게 생성할 수 있음을 알게 되었다

달리3을 활용해 전반적인 사항에 맞는 이미지 생성을 도와주었다. ‘플랜터’라는 키워드만으로도 원하는 이미지를 효과적으로 만들 수 있었다. 이 키워드를 기반으로 공간, 위치, 식물의 종류를 변경하며 이미지를 생성하니, 원하는 결과물을 쉽게 얻을 수 있었다.

이미지 프롬프트: “이미지 생성 요청 시 플랜터의 크기, 위치, 식물의 종류 등을 구체적으로 지정할 수 있다. 예를 들어, 큰 플랜터에 특정 종류의 식물을 배치하거나, 플랜터를 공간의 특정 부분에 두고 싶다면 그 요구사항을 명시하면 된다.”

다음은 예시 프롬프트이다:
“현대적인 사무실의 코너에 위치한 대형 나무 플랜터, 여러 종류의 크고 작은 녹색 열대식물들이 가득 차 있으며, 플랜터 주변에는 세련된 디자인의 흰색 의자가 배치되어 있다. 플랜터는 사무실 공간의 자연스러운 분위기를 강조하고, 실내 환경에 생기를 불어넣는 역할을 한다. 전체적으로 플랜터와 식물들은 실내 조명 아래에서 생동감 있게 묘사되어 있다.”
첨부 이미지는 이런 작업을 통해 만들었다.

조경 인테리어 제품 디자인 예시1

셋째, 게임업체의 그림 원데이 클래스

달리3은 그림을 전문적으로 공부하지 않은 사용자들에게도 쉽게 예술적인 이미지를 생성할 수 있는 장점을 가진다. 이로 인해 기업은 직원들과 함께 흥미로운 이벤트를 진행할 수 있다.

지난 연말, 판교에 위치한 게임업체는 연말 이벤트로 건물 로비를 갤러리로 꾸미기로 결정했다. 이를 위해 달리3 원데이 클래스를 2일간 개최하여 직원들에게 이미지 프롬프트 사용법을 교육했다. 이 교육을 통해 직원들은 ‘직장에서 나의 일에 몰입했던 순간’이라는 주제로 이미지를 생성했으며, 40여 개의 작품을 만들어 건물 로비에서 지난 해 12월 전시회를 열었다. 이 과정에서 참여자들의 높은 관심과 창의력을 발휘할 수 있었으며, 결과적으로 의미 있는 행사를 만들었다. 이후 그 전시회에는 많은 직원들이 참여했으며, 그 모습들을 사진으로 제공받았다. 사진 공개는 할 수 없어 아쉽다.

저도 달리3을 이용해 사용하고 있는 코워킹 공간을 위한 이미지 작품을 제작했다. 해당 기업의 대표와 함께 공간에 어울리는 작품들을 만들어 걸었다. 뿐만 아니라 c하여, 달리3로 생성한 이미지 작품을 액자에 담아 선물로도 전달했다. 이전에는 그림을 그릴 수 없어 어려움을 겪었지만, 달리3 덕분에 새로운 도전을 할 수 있었다.

지인 사무실에 선물로 제공한 달리3 작품, 크기는 A3 두배 정도 크기

넷째, 제약회사 이벤트의 즉석 이미지 생성하기

달리3으로 이미지를 텍스트 대화처럼 쉽게 생성할 수 있지만, 복잡하고 세부적인 이미지 생성은 아직 많은 이들에게 어려움을 주고 있다. 이에 따라 달리3 이미지 프롬프트 전문가의 필요성이 증가하고 있다. 꾸준한 활용을 통해 노하우를 쌓은 결과, 일정 수준의 전문가로 인정받아 이번 요청을 받게 되었다.

행사는 해외 회장의 방문을 계기로 한국의 글로벌 제약회사에서 주최한 내부 이벤트였다. 주요 키워드를 활용해 AI 기반 이미지 생성을 포함한 기획으로 진행됐으며, 이미지 생성에 어려움을 겪는 직원들을 돕기 위해 외부 전문가를 초대했다. 이번 즉석 이벤트에서는 7~8개의 키워드를 활용해 이미지를 생성해야 했다. 랜덤한 주제로 이미지를 만드는 과정에서 어려움을 겪었음에도, 달리3의 우수한 이미지 생성 능력을 다시 한번 확인할 수 있었다. 달리3는 제공된 키워드와 텍스트 기반 프롬프트를 통해 의도에 부합하는 다양한 이미지를 만들어낼 수 있으며, 이를 통해 이벤트에 적합한 이미지를 성공적으로 생성할 수 있었다.

행사의 내부 사진과 마지막에 제공된 달리3 작업 이미지를 화면 정 중앙에 배치했으나, 이 사진들의 공개는 불가능해 아쉽다.

달리3의 이러한 활용 능력은 대규모 행사에서의 강의나 즉석 메시지 전달 등 다양한 활동에 응용 할 수 있으며, 인공지능을 활용한 이벤트가 증가하는 추세에서 흥미로운 행사도 고려할 수 있겠다 싶다.

다섯째, 기업의 블로그 운영과 SNS 활용 방안

기업에서 챗GPT와 달리3의 사용이 점점 필수화되고 있다. 챗GPT를 통한 인공지능 경험으로, 달리3 활용에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 마케팅과 홍보팀에서는 이미지 생성이 쉬워지면서 블로그와 SNS에 확대하고 있다.
이전에는 캔바(또는 미리캔버스)와 같은 서비스를 통한 이미지 사용이 일반적이었으나, 달리3를 통해 직접 기업 맞춤형 이미지를 손쉽게 생성할 수 있게 되었다. 복잡하지 않은 이미지는 빠르게 제작 가능하므로 부담이 적어진다. 이런 상황에서 기업의 달리3 사용은 앞으로 더욱 확대될 것으로 예상된다.

기업에서 달리3 이미지 생성의 사용이 증가함에 따라 다양한 활용 사례가 등장할 것으로 예상된다. 많은 이들이 2024년을 인공지능의 본격적 활용 시대로 보고 있다. 최근 오프라인 교육을 진행하면서 여러 세미나장에서 인공지능 관련 워크샵이 활발히 진행되고 있는 것을 목격했다. 지난해 시작된 인공지능 트렌드가 올해는 기업 내부적으로 도입을 하고 있다는 의미이기도 하다.

참고 할 만한 주요 자료

Leave a Comment

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

*