2026년 하반기부터 2027년까지 AI 에이전트 시장을 IDC·McKinsey·Gartner·Stanford HAI 자료로 살펴봅니다. 헤르메스 에이전트의 사용자와 운영 기준을 정리합니다.
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⑤ 헤르메스 에이전트의 예약 작업은 어떻게 운영할까: 반복되는 일을 서버에 맡기는 기준
헤르메스 에이전트의 예약 작업을 VPS에서 운영할 때 대상, 실행 시점, 결과 형식, 사람 확인 지점을 정하는 기준을 설명합니다.
④ 텔레그램은 헤르메스를 꺼내 쓰는 통로가 됩니다: 메모와 결과를 연결하는 방법
헤르메스 에이전트와 텔레그램을 연결해 이동 중 메모를 남기고, 서버의 예약 작업 결과를 받는 실제 사용 흐름을 설명합니다.
③ 챗GPT를 헤르메스에 연결한 이유: Codex 인증으로 시작한 현재 사용 흐름
헤르메스 에이전트에 챗GPT를 연결할 때 Codex 인증과 API 키를 어떻게 구분하는지, 현재 사용하는 인증과 작업 흐름을 설명합니다.
② 헤르메스 에이전트는 어디에 설치해야 할까? 데스크탑과 VPS를 고르는 기준
헤르메스 에이전트는 데스크탑에서 시작할지, VPS에 설치할지 작업의 지속 시간으로 판단해야 합니다. 파일 작업, 예약 실행, 텔레그램 연동의 기준을 정리합니다.
① 헤르메스 에이전트 사용은 앞으로 어떤 변화를 만들까
헤르메스 에이전트는 GPT·클로드·제미나이 같은 모델을 파일, 웹, 메시지, 예약 작업과 연결한다. 데스크탑, VPS, 챗GPT 인증, 텔레그램 활용의 기본을 정리한다.
챗GPT 워크, 코워크, 헤르메스 에이전트를 나눠 쓰는 기준
챗GPT 워크, 클로드 코워크, 헤르메스 에이전트가 함께 놓인 지금, 도구를 하나만 고르기보다 작업의 성격에 따라 나누어 쓰게 된 경험을 정리합니다.
AI 에이전트가 이전 블로그 글까지 연결하며 발행하는 방법
AI 에이전트가 블로그 글을 발행할 때, 전체 글을 매번 읽지 않고 검색 데이터베이스와 내부 링크로 이전 글을 다시 연결하는 방법을 설명합니다.
프롬프트에서 헤르메스까지, 따로 배운 것을 함께 쓰기까지
프롬프트, 스킬, 클로드 코워크, 옵시디언, LLM 위키로 익힌 방식을 Hermes Agent에서 하나의 AI 작업 흐름으로 연결한 과정을 정리합니다.
AI 에이전트 시대, 옵시디언은 개인의 장기 기억이 된다
Claude Cowork, Codex, Hermes Agent의 작업 결과를 옵시디언에 축적해 개인의 장기 기억으로 운영하는 방법과 관리 기준을 정리합니다.
옵시디언을 코워크와 헤르메스 에이전트가 함께 사용하면 좋은 점 세 가지
옵시디언을 공용 작업실로 두고 클로드 코워크와 Hermes Agent의 역할을 나누는 방법을 정리합니다. 반복 작업, 예약 실행, 결과 인계 기준을 설명합니다.
Hermes Agent는 어떻게 사용자의 작업 방식을 배워 가는가
“쓸수록 똑똑해지는” 자율 AI 에이전트의 등장. AI 도구를 쓰다 보면 같은 지시를 반복하게 됩니다. “내 말투로 써줘”, “지난번 방식처럼 정리해줘”, “이 표현은 너무 AI 같아”, “이 작업은 항상 이 순서로 해줘” 같은 말입니다. 처음에는 자연스럽지만, 같은 말을 […]







