나노바나나(Gemini 이미지 생성)로 작업하다 보면 비슷한 경험을 하게 됩니다. 이미지는 잘 그려집니다. 색감도 깔끔하고 레이아웃도 그럴듯합니다. 그런데 완성된 이미지를 보면 원고의 핵심이 빠져 있습니다. 전달하려던 메시지가 아니라, 문장에서 뽑아낸 키워드들이 나열된 그림입니다. 이것은 이미지 생성 품질의 문제가 […]
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강의: ⑳AI 제품 비주얼 연출컷 제작: Gemini·나노바나나로 기획부터 채널 활용까지
이 강의는 Gemini와 나노바나나 프로를 활용해 제품 연출컷을 기획하고 제작하는 실전 과정입니다. 이미지를 생성하는 기술이 아닌, 제품의 판매 목적·사용 채널·장면 맥락을 먼저 정의하고 그 기준을 프롬프트로 구조화하는 연출 기획 전체를 다룹니다. ‘연출 목적 정의 → 장면 설계 […]
AI 이미지 수정의 3가지 설계 원칙(나노바나나 프로)
이미지 작업에서도 핵심은 생성이 아니라, 출력 이후의 수정 설계입니다. AI 이미지 작업은 글쓰기와 동일한 원리로 접근합니다. AI가 처음 만들어주는 이미지는 완성본이 아니라, 수정과 판단을 전제로 한 초안입니다. 따라서 결과물의 완성도는 무엇을 생성했는지가 아니라, 출력된 이미지를 기준으로 어떻게 […]
미드저니·나노바나나·GPT 이미지, 무엇을 언제 써야 할까
2025년 현재, 생성형 AI 이미지 도구 시장의 기준은 ‘잘 그리는가’에서 ‘어떻게 쓰는가’로 바뀌었다.과거에는 “어떤 AI가 더 잘 그리느냐”가 선택의 기준이었다면, 이제는 누가, 어떤 목적에서, 어떤 방식으로 쓰느냐가 더 중요해졌다. 대표적인 세 가지 도구인 미드저니(Midjourney), 나노바나나 프로(Nano Banana […]
구글 나노바나나와 믹스보드, AI 이미지 창작의 전환점
AI 이미지 생성은 지금까지 텍스트 프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과가 크게 달라졌다. 문장을 얼마나 구체적이고 정밀하게 입력했는지가 이미지 품질을 좌우했던 것이다. 하지만 앞으로는 단순한 프롬프트 작성 능력보다, 맥락을 설계하고 협업하며 멀티모달 환경을 활용하는 역량이 더 중요해질 전망이다. […]
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